1.一种古籍图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建基于形态学分解的古籍图像恢复模型：其中，F表示修复后图像，G为待修复古籍图像， 为保真项，α0为保真项系数，M为待修复古籍图像的掩码矩阵，D为二维一阶平稳帧小波变换，p0、p1、p2均为Lp伪范数参数，α1、α2为稀疏正则化的系数；FC为图像的卡通部分，FT为图像的纹理部分；

S2：利用交替乘子迭代法，引入辅助变量Q0、Q1、Q2，令 并引入辅助变量Q0、Q1、Q2对应的拉格朗日乘子 二次惩罚项和二次惩罚项系数λ0、λ1、λ2，将对步骤S1中公式的求解转换为对FC、FT、Q0、Q1、Q2、 的求解；

S3：针对古籍图像恢复模型进行迭代训练，初始设定FC、FT、Q0、Q1、Q2、 均为

0，在每次迭代中，通过对FC、FT、Q0、Q1、Q2、 分别求解来计算当前迭代的修复后(k+1)

图像F，进而计算 是否成立，其中，F 表示第k+1次迭代时的修复后图(k)

像，F 表示第k次迭代时的修复后图像，上标k表示第k次迭代，tol表示迭代停止阈值，如果(k+1)

成立，则输出当前迭代时的修复后图像F 。

2.根据权利要求1所述的古籍图像修复方法，其特征在于：FC、FT根据共轭梯度算法对下式进行求解来更新：

T

其中，D表示帧小波逆变换。

3.根据权利要求1所述的古籍图像修复方法，其特征在于：辅助变量依次根据下式进行更新：

4.根据权利要求1所述的古籍图像修复方法，其特征在于：辅助变量 对应的拉格朗日乘子 依次根据下式进行更新：其中，γ表示学习率参数。

5.一种古籍图像修复终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～4中任一所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任一所述方法的步骤。