1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类图像中包含的第一目标检测框，计算所述第一目标检测框的第一长宽比；

确定所述第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；

将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型之后,所述方法还包括：检测所述第一长宽比是否等于所述目标长宽比区间对应的目标参考长宽比；

在所述第一长宽比等于所述目标参考长宽比的情况下，执行所述将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一长宽比不等于所述目标参考长宽比的情况下，对所述第一目标检测框进行缩放处理，得到缩放处理后的第一目标检测框，所述缩放处理后的第一目标检测框的长宽比为所述目标参考长宽比；

将所述缩放处理后的第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述缩放处理后的第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果，包括：将所述缩放处理后的第一目标检测框输入训练好的目标分类检测模型进行卷积运算、池化运算和分类运算，得到所述第一目标检测框的分类结果。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待分类图像中包含的第一目标检测框之前，所述方法还包括：获取待分类图像；

所述获取待分类图像中包含的第一目标检测框，包括：

将所述待分类图像输入目标检测网络模型，通过所述目标检测网络模型识别所述待分类图像中包含的至少一个目标检测框，所述第一目标检测框为所述待分类图像包含的至少一个目标检测框中的任一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标检测网络模型包括特定目标检测网络模型，所述计算所述第一目标检测框的第一长宽比之后，所述方法还包括：确定所述第一长宽比是否落入所述特定目标检测网络模型对应的特定长宽比区间，所述特定长宽比区间属于所述目标长宽比区间；

在所述第一长宽比落入所述特定长宽比区间的情况下，执行所述根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一长宽比没有落入所述特定长宽比区间的情况下，确定所述第一目标检测框不包含特定目标。

8.一种图像分类装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待分类图像中包含的第一目标检测框；

计算单元，用于计算所述第一目标检测框的第一长宽比；

确定单元，用于确定所述第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；

分类单元，用于将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7任一项所述的方法。