1.一种Pod间通信的方法，其特征在于，所述方法应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括：主机和多个节点；每个所述节点上包括多个GPU，待处理的目标任务对应的多个容器集Pod用于运行在所述多个节点中的目标节点的GPU上；所述目标任务对应的多个Pod包括第一Pod和第二Pod；

所述方法包括：

所述第一Pod获取任务资源信息，包括：所述第一Pod接收所述目标节点上的插件发送的所述任务资源信息；所述任务资源信息包括：所述第一Pod所属的所述目标任务对应占用的GPU集合；其中，所述GPU集合包括：所述第一Pod运行所在的第一GPU以及第二Pod运行所在的第二GPU；

所述第一Pod根据所述GPU集合，通过所述第一GPU与所述第二GPU之间建立P2P连接，以实现所述第一Pod与第二Pod间的通信。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GPU集合位于所述目标节点上；所述目标节点上运行有：代理控制器和插件；其中，所述代理控制器用于负责所述目标节点与主机间的通信；

所述第一Pod获取任务资源信息，包括：

所述第一Pod接收所述目标节点上的插件发送的所述任务资源信息，其中，所述任务资源信息由所述代理控制器发送至所述插件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主机上包括：调度器；所述第一Pod获取任务资源信息之前，所述方法还包括：所述调度器根据所述目标任务与多个Pod间的对应关系，为所述目标任务对应的每个Pod设置标注信息，所述标注信息包括：所述目标任务的任务标识；

所述调度器将所述多个Pod发送至目标节点，以使得所述目标节点根据所述标注信息将Pod调度到GPU上。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标节点上运行有：代理控制器和插件；所述调度器将所述多个Pod发送至目标节点之后，所述方法还包括：所述目标节点上的代理控制器根据所述Pod标注的目标任务的任务标识，得到属于同一所述目标任务的多个Pod对应分配的GPU集合；

所述代理控制器将所述多个Pod中每个Pod对应分配的GPU、以及所述目标任务对应的所述GPU集合发送至所述插件。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述调度器根据所述每个Pod运行所需的GPU数量，统计得到整个所述目标任务对应所需的任务GPU数量，并将所述任务GPU数量设置在所述标注信息中；

所述调度器将所述多个Pod发送至目标节点，包括：

所述调度器选择所述多个节点中的其中一个节点，作为用于运行所述目标任务的目标节点，所述目标节点中可使用的GPU数量不低于所述任务GPU数量；

所述调度器将所述目标任务对应的多个Pod发送至所述目标节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标节点上运行有：代理控制器；所述调度器将所述目标任务对应的多个Pod发送至所述目标节点之后，所述方法还包括：所述代理控制器在获取待分配的Pod时，根据所述Pod的标注信息中包括的任务标识，判断所述目标节点上是否已存在与所述任务标识对应的GPU集合；

若判断结果是不存在，则所述代理控制器根据所述待分配的Pod标注的所述任务GPU数量，由所述目标节点上选择所述任务GPU数量对应的多个GPU确定为所述GPU集合，并标注所述GPU集合中的各GPU的状态为已占用且与所述目标任务对应；

根据所述待分配的Pod所需数量的GPU，将所述Pod调度到所述GPU集合中的GPU上。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断结果是存在，则所述代理控制器由所述GPU集合中选择所述待分配的Pod所需数量的GPU分配。

8.一种分布式计算系统，其特征在于，所述分布式计算系统包括：主机和多个节点；每个节点上包括多个GPU，待处理的目标任务对应的多个容器集Pod用于运行在所述多个节点中的目标节点的GPU上；其中，所述目标任务对应的多个Pod中包括第一Pod和第二Pod；

所述第一Pod，运行于所述目标节点的第一GPU上，用于获取任务资源信息，包括：所述第一Pod接收所述目标节点上的插件发送的所述任务资源信息；所述任务资源信息包括：所述第一Pod所属的所述目标任务对应占用的GPU集合；其中，所述GPU集合包括：所述第一GPU和第二Pod运行所在的第二GPU；并根据所述GPU集合，通过所述第一GPU与所述第二GPU之间建立P2P连接，以实现所述第一Pod与第二Pod间的通信。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述GPU集合位于所述目标节点上；所述目标节点上运行有：代理控制器和插件；其中，所述代理控制器用于负责所述目标节点与主机间的通信；

所述第一Pod，还用于接收所述目标节点上的插件发送的所述任务资源信息，其中，所述任务资源信息由所述代理控制器发送至所述插件。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述主机上包括调度器；

所述调度器，用于：在所述第一Pod获取任务资源信息之前，根据所述目标任务与多个Pod间的对应关系，为所述目标任务对应的每个Pod设置标注信息，所述标注信息包括：所述目标任务的任务标识；并将所述多个Pod发送至目标节点，以使得所述目标节点根据所述标注信息将Pod调度到GPU上。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述目标节点还包括：代理控制器和插件；

所述代理控制器，用于：根据所述Pod标注的目标任务的任务标识，得到属于同一所述目标任务的多个Pod对应分配的GPU集合；并将所述多个Pod中每个Pod对应分配的GPU、以及所述目标任务对应的所述GPU集合发送至所述插件。

12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，

所述调度器，还用于：根据所述每个Pod运行所需的GPU数量，统计得到整个所述目标任务对应所需的任务GPU数量，并将所述任务GPU数量设置在所述标注信息中；

所述调度器在用于将所述多个Pod发送至目标节点时，包括：选择所述多个节点中的其中一个节点，作为用于运行所述目标任务的目标节点，所述目标节点中可使用的GPU数量不低于所述任务GPU数量；并将所述目标任务对应的多个Pod发送至所述目标节点。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述目标节点还包括：代理控制器；

所述代理控制器，用于：在获取待分配的Pod时，根据所述Pod的标注信息中包括的任务标识，判断所述目标节点上是否已存在与所述任务标识对应的GPU集合；若判断结果是不存在，则根据所述待分配的Pod标注的所述任务GPU数量，由所述目标节点上选择所述任务GPU数量对应的多个GPU确定为所述GPU集合，并标注所述GPU集合中的各GPU的状态为已占用且与所述目标任务对应；以及，根据所述待分配的Pod所需数量的GPU，将所述Pod调度到所述GPU集合中的GPU上。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，

所述代理控制器，还用于：响应于判断结果是存在，由所述GPU集合中选择所述待分配的Pod所需数量的GPU分配。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的方法。