1.一种基于零水印技术的多幅图像版权认证方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：将多幅待保护的图像进行图像处理，融合成一幅融合图像；具体为：S11：将多幅图像利用图像归一化方法，进行X轴方向剪切归一化、Y轴方向剪切归一化、缩放归一化和平移归一化，得到相应的标准图像；

S12：将多幅标准图像利用灰度加权平均图像融合法融合成一幅融合图像，其融合公式为：ImF＝α1*Im1+α2*Im2+…+αi*Imiα1＝α2＝…＝αi，α1+α2+…+αi＝1，i∈N+其中：Im1,Im2,...,Imi表示待融合的多幅图像，ImF代表多幅图像融合后得到的图像，i表示待融合的图像数量；

步骤S2：确定该幅融合图像的有效区域，并在有效区域内提取特征，得到特征图像；具体为：S21：按照融合图像的形心提取固定大小的有效区域；

S22：对有效区域进行提升小波变换，得到有效区域内图像信号的低频分量矩阵，将低频分量矩阵分解成多个固定大小的子矩阵块A，再对每个子矩阵块A进行QR分解，得到一个正交矩阵Q和一个上三角形矩阵R；

低频分量矩阵A分解公式为：A＝QR

其中：正交矩阵Q的大小为m×m，上三角形矩阵R的大小为m×n；

S23：计算上三角形矩阵R的第一行向量的2‑范数组成的矩阵元素的均值，若元素值大于等于均值，取1，否则，取0，从而得到二值化的特征图像；

步骤S3：将特征图像和标识图像分别进行置乱加密，并将置乱后的特征图像和置乱后的标识图像进行异或运算，得到零水印图像，所述置乱加密的过程具体为：根据密钥K，利用Cat映射对特征图像和标识图像进行置乱加密，加密公式为：

其中：(xn,yn)表示原灰度图像像素的坐标，(xn+1,yn+1)表示变换后的像素坐标，a和b为置乱参数，n表示当前变换的次数，mod()为模运算，N为图像的阶数，置乱参数和变换次数组成密钥K。

2.一种基于零水印技术的多幅图像版权验证方法，其特征在于：根据密钥K，利用Cat映射对特征图像进行置乱加密得到置乱的特征图像，将置乱的特征图像与零水印图像进行反异或运算，得到置乱后的标识图像，然后再根据密钥K进行置乱解密，得到标识图像，将该标识图像与原始标识图像进行相似性对比，得到相似性系数，当该相似性系数大于设定的阈值，即认为版权验证正确，反之则失败；

所述零水印图像是根据权利要求1所述的基于零水印技术的多幅图像版权认证方法得到的；

所述置乱后的标识图像解密公式为：