1.一种图片标注方法，其中，所述方法包括：

获取待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据；

分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；

基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；

基于每张所述小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所述小图数据集中的所有小图的所述新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据；

其中，所述方法还包括：确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务；其中，所述确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务，包括：确定待标注的大图数据集，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务，所述任务包括所述大图数据集所有张大图；基于所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，创建小图数据集，并为所述小图数据集创建预测任务；创建所述预测任务与对应的小图的预测版本之间的关联数据；创建所述预测任务的子任务；创建所述任务与对应的大图的版本之间的关联数据；将所述大图数据集、所述任务、所述大图数据集的版本、所述小图数据集、所述预测版本的小图对应的预测任务及子任务及用于指示关联所述大图数据集与所述小图数据集之间的任务的新任务组成一个结构体；将所述结构体输入切图信号；

其中，所述分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据，包括：分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及所属大图的大图标识；分别将每张大图的框数据中的框坐标扩大预设倍像素，记录扩大后的标注数据，得到每张小图对应的标注数据；将每张小图及其对应的标注数据进行汇总生成所述小图数据集及每张所述小图的预测版本标注数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据，包括：基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集中的每张小图进行批量标注属性的修改，得到每张小图的新一版本的标注数据；

依序分别判断每个子任务是否已标注完成及所述子任务对应的任务是否已标注，若所述子任务及其对应的任务均已标注完成，则完成对所述小图数据集中的所有小图的批量标注；

若所述子任务未标注完成和/或所述子任务对应的任务未标注完成，则将所述子任务的状态更新为标注中和/或所述子任务对应的任务的状态更新为标注中，继续对所述小图数据集中的每张小图进行批量标注属性的修改，直至标注完成所有子任务及其对应的任务。

3.一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至2中任一项所述的方法。

4.一种用于图片标注的设备，其中，该设备包括：

一个或多个处理器；

计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2中任一项所述的方法。