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专利号: 2020114962394
申请人: 北京智康人人科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种心脑参数校准方法,其特征在于:所述心脑参数校准方法包括:接收初始数据;

根据初始数据,计算初始值,初始值包括初始均值、初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值,所述初始均值为初始测量值的平均值,所述初始均值包括初始收缩均值及初始舒张均值,所述初始最大脉压为初始测量值中最高收缩压与最低舒张压的差值,所述初始最小脉压为初始测量值中最低收缩压与最高舒张压的差值,所述初始脉压均值为初始数据中同组收缩压与舒张压差值的平均值;

接收状态数据;

根据状态数据,判断状态结果;

根据状态结果及初始值,获得校准参数,包括:当判断状态结果为静止时,根据初始数据计算血压波动值;接收实时测量数据,去除偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据;其中,所述根据初始数据计算血压波动值中,所用计算公式为:W=P‑P1,W为血压波动值,P为初始均值,P1为标准值,所述标准值P1计算公式为:男性收缩压P(1 毫米汞柱),P1=0.006*x^2‑0.02*x+120;

男性舒张压P(1 毫米汞柱),P1=0.006*x^2‑0.02*x+80;

女性收缩压P(1 毫米汞柱),P1=0.01*x^2+0.05*x+116;

女性舒张压P(1 毫米汞柱),P1=0.01*x^2+0.05*x+77;

其中,x为测量者年龄;

根据测量者信息、初始值,校准实时测量数据,包括:接收偏离初始测量值且不处于血压波动值内的实时测量数据,并标记该实时测量数据为异常测量数据;根据初始值中的初始最大脉压、初始最小脉压、初始脉压均值,判断被标记的异常测量数据是否为真实异常;

具体地,判断异常测量数据中的脉压是否处于及初始最大脉压至初始最小脉压的区间内,若是,去除异常测量数据标记,若否,根据异常测量数据中的脉压及初始脉压均值的差值是否超过异常阈值;若是,标记为真实异常,若否,去除异常测量数据标记。

2.根据权利要求1所述心脑参数校准方法,其特征在于:所述接收初始数据步骤中,所述初始数据包括初始测量值、测量者信息,所述初始测量值为血压值,且包括收缩压和舒张压,所述测量者信息包括测量者性别、测量者年龄。

3.根据权利要求1所述心脑参数校准方法,其特征在于:所述接收状态数据步骤中,所述状态数据为测量者运动值,所述测量者运动值包括运动速度,所述运动速度为测量者在单位时间内的运动距离。

4.根据权利要求3所述心脑参数校准方法,其特征在于:所述接收状态数据步骤中,所述测量者运动值还包括陀螺值,所述陀螺值为利用陀螺仪测得的测量者状态值。

5.根据权利要求4所述心脑参数校准方法,其特征在于:所述根据状态数据,判断状态结果步骤中,所述判断状态结果包括运动或者静止。

6.根据权利要求5所述心脑参数校准方法,其特征在于:所述根据状态数据,判断状态结果步骤,包括:根据运动速度计算运动加速度;

判读运动加速度是否大于加速度阈值,若运动加速度大于等于加速度阈值,判断状态结果为运动,若运动加速度小于加速度阈值,判断状态结果为静止。

7.一种心脑参数校准装置,其特征在于:所述心脑参数校准装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行如权利要求1‑6任一种所述的心脑参数校准方法。

8.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6任一种所述的心脑参数校准方法。