1.一种钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制方法，所述连铸‑热轧生产线包括：连铸生产线以及热轧生产线；

其特征在于，所述连铸生产线由连铸自动化系统控制，在连铸生产线的出钢侧设置有多个输出辊道，在每个输出辊道的上方均设置有第一摄像头；

所述热轧生产线由热轧自动化系统控制，在热轧生产线的入钢侧设置有输入辊道，在所述输入辊道的上方设置有第二摄像头；

所述生产控制方法包括：连铸步骤S1以及热轧步骤S2；

所述连铸步骤S1包括：

S101：获取连铸生产线的生产信息，所述生产信息包括：当前输出钢坯的钢卷号以及辊道号；

S102：依据所述辊道号，启动对应输出辊道上方的第一摄像头，采集当前输出钢坯的图像；

S103：识别当前输出钢坯图像的特征信息，并将所述特征信息和对应的钢卷号发送到热轧自动化系统；

所述热轧步骤S2包括：

S201：利用第二摄像头采集当前输入辊道输入钢坯的图像，识别当前输入钢坯图像的特征信息；

S202：依据识别的特征信息，查找对应的钢卷号；

S203：获取热轧生产线计划轧制的钢卷号，将计划轧制的钢卷号与查找的钢卷号比对，若一致，则正常生产，否则控制热轧生产线停止生产；

在步骤S103中识别当前输出钢坯图像的特征信息之前，还包括：判断图像清晰度步骤，具体为：识别当前输出钢坯图像的清晰度；

若所述清晰度大于等于阈值，则执行步骤S103；

否则，执行步骤S102；

步骤S103中所述识别当前输出钢坯图像的特征信息，具体为：采用通过训练的人工智能识别模型进行当前输出钢坯图像的特征信息识别；

在步骤S201中识别当前输入钢坯图像的特征信息之前还包括：判断图像清晰度步骤，具体为：识别当前输入钢坯图像的清晰度；

若所述清晰度大于等于阈值，则识别当前输入钢坯图像的特征信息；

否则，利用第二摄像头再次采集当前输入辊道输入钢坯的图像。

2.根据权利要求1所述钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制方法，其特征在于，步骤S201中识别当前输入钢坯图像的特征信息，具体为：采用通过训练的人工智能识别模型进行当前输出钢坯图像的特征信息识别。

3.根据权利要求1所述钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制方法，其特征在于，步骤S203中，若热轧生产线停止生产，则进行报警。

4.一种钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制系统，所述连铸‑热轧生产线包括：连铸生产线以及热轧生产线；

所述连铸生产线由连铸自动化系统控制，在连铸生产线的出钢侧设置有多个输出辊道；

所述热轧生产线由热轧自动化系统控制，在热轧生产线的入钢侧设置有输入辊道；

其特征在于，所述生产控制系统包括：控制主机（1）、第二摄像头（3）以及多个第一摄像头（2）；

所述第二摄像头（3）安装在所述输入辊道的上方；

所述第一摄像头（2）与所述输出辊道一一对应，且所述第一摄像头（2）安装在对应的输出辊道上方；

所述控制主机（1）包括：信息读取单元（11）、控制单元（12）、第一图像特征识别单元（13）、存储查找单元（14）、第二图像特征识别单元（15）以及比对单元（16）；

所述信息读取单元（11）的输入端与所述连铸自动化系统的输出端连接；

所述控制单元（12）的输入端与所述信息读取单元（11）的输出端连接，所述控制单元（12）的输出端与每个所述第一摄像头（2）的控制端连接；

所述第一图像特征识别单元（13）的输入端与每个所述第一摄像头（2）的输出端连接；

所述存储查找单元（14）的输入端分别与所述信息读取单元（11）的输出端以及所述图像特征识别单元（13）的输出端连接；

所述第二图像特征识别单元（15）的输入端与所述第二摄像头（3）的输出端连接、所述第二图像特征识别单元（15）的输出端与所述存储查找单元（14）的输入端连接；

所述比对单元（16）的输入端分别与所述存储查找单元（14）的输出端以及所述热轧自动化系统的输出端连接，所述比对单元（16）的输出端与所述热轧自动化系统的输入端连接。

5.根据权利要求4所述钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制系统，其特征在于，所述生产控制系统还包括：报警器（4）；

所述报警器（4）的控制端与所述比对单元（16）的输出端连接。

6.根据权利要求4所述钢厂连铸‑热轧生产线的生产控制系统，其特征在于，所述第一图像特征识别单元（13）和所述第二图像特征识别单元（15）均为通过训练的人工智能识别单元。