1.一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤一，生成测试信号和基信号，测试信号表示为：其中，t∈[0,T)为观测时间， 为测试信号中未知的时延和幅度参数，假设时延参数tl位于时间网格上，即tl＝Tn/N，其中N为时间网格数，n为正整数，基信号为已知的非基带脉冲序列h(t)，测试信号的新息率表示为ρ＝2L/T；

步骤二，对测试信号和基信号分别进行频谱搬移过程，采用余弦信号分别对测试信号x(t)和基信号h(t)进行调制，该调制信号及其频谱分别表示为：其中，f为调制信号的频率，其取值大小设置为基信号的中心频率，由于基信号是已知的，该中心频率也是已知的，Ωf＝2πf为对应的模拟角频率，此处，调制信号需满足以下条件：

其中，m为任意的整数，ΩB＝2πfB，fB为测试信号x(t)的频域最大频率，N为时间网格数，测试信号和基信号经过余弦调制过后，时域上可描述为两个模拟信号的乘积，即：xp(t)＝x(t)·p(t)，hp(t)＝h(t)·p(t)；而在频域上，根据卷积定理，在频谱上表现为频谱搬移，该频谱搬移过程用以下公式来描述：

其中，XP(Ω)和HP(Ω)分别为调制后信号xp(t)和hp(t)的频谱；

步骤三，对测试信号和基信号分别进行低通滤波过程，采用了实际的非理想LPF，将该非理想LPF的截止频率记为fcut，其冲激响应记为g(t)，对应的频率响应记为G(Ω)，将频谱搬移之后的测试信号xp(t)和基信号hp(t)分别进行低通滤波处理，以获取其基带频谱信息，该低通滤波过程描述为以下公式：

其中，XP(Ω)和HP(Ω)分别为调制后信号xp(t)和hp(t)经过低通滤波过程之后的信号频谱；

步骤四，对测试信号和基信号分别进行低速采样过程。为了实现信号的离散化，采用fs≥2fcut的采样速率对滤波后的测试信号和基信号分别进行均匀采样；

步骤五，利用测试信号和基信号的样本消除滤波器的非理想效应，并估计出未知参数。

2.如权利要求1所述的一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，其特征在于，所述步骤四的实现步骤如下：步骤4.1：采样函数初始化，采样过程一般可使用脉冲串作为采样函数进行建模，即使用一组连续的周期冲激串对经过滤波之后的信号进行低速采样，采样函数s(t)表示为：其中Ts为采样周期，fs＝1/Ts为采样频率，这里要求采样频率要满足奈奎斯特采样定理，即采样频率大于滤波器截止频率fcut的2倍，避免造成混叠现象，由于LPF截止频率fcut要远小于测试信号带宽，因此极大地降低了测试信号的采样速率；

步骤4.2：对测试信号进行低速均匀采样，测试信号x(t)通过非理想滤波器之后进行低速采样，采样速率fs≥2fcut，获得采样样本y(t)为：y(t)＝{[x(t)·p(t)]*g(t)}·s(t)    (7)上式经过连续时间傅里叶变换得到y(t)的频域表达为：由此可见，采样样本的频谱是一种以Ωs＝2πfs为周期的周期延拓，根据步骤4.1，系统设置的采样速率满足奈奎斯特采样定理，频谱不会发生混叠现象，所以上述公式(8)可视为一个无混叠周期延拓的信号。将采样样本y(t)量化处理后，经过离散傅里叶变换，即可获取一个周期的频域信息，等价的表示方式为，令n＝0，公式(8)表示为：步骤4.3：对基信号进行低速均匀采样，基信号h(t)通过非理想滤波器之后进行低速采样，采样速率fs≥2fcut，获得采样样本r(t)为：r(t)＝{[h(t)·p(t)]*g(t)}·s(t)    (10)上式经过连续时间傅里叶变换得到r(t)的频域表达为：由此可见，采样样本的频谱同样是一种以Ωs＝2πfs为周期的周期延拓，根据步骤4.1，系统设置的采样速率满足奈奎斯特采样定理，频谱不会发生混叠现象，所以上述公式(11)可视为一个无混叠周期延拓的信号，将采样样本r(t)量化处理后，经过离散傅里叶变换，即获取一个周期的频域信息，等价的表示方式为，令n＝0，公式(11)表示为：

3.如权利要求2所述的一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，其特征在于，所述步骤五的实现方式如下：步骤5.1：将测试信号的频谱和基信号的频谱相除，在获取测试信号和基信号的样本之后，通过离散傅里叶变换即可获取其频谱信息，分别如公式(9)和公式(12)所示，为了消除频谱中非理想LPF的影响，首先将测试信号的频谱和基信号的频谱相除，得到以下公式：经过这种处理方式，即得到不含有LPF非理想效应的频谱样本Y(Ω)；

步骤5.2：计算测试信号频谱搬移表达式。为了对公式(13)进行化简，根据测试信号x(t)和基信号h(t)之间的数学关系，得测试信号的频谱表达式为：然后计算测试信号频谱搬移表达式，公式如下：根据步骤一和步骤二得到Ωftl＝2πmn，因此有 那么由公式(15)进一步得：

步骤5.3：公式化简并离散化处理，将步骤5.2中的公式(16)代入到步骤5.1中，即对其进行化简为：

取其中k个样本，即令Ω＝2πk/T，公式(17)表达为：其中Y(2πk/T)为获取的样本处理之后的结果，是已知的；那么公式(18)中只含有未知参数 是一个典型的谱估计问题，根据谱估计算法求解出测试信号的未知参数，求解出未知参数则代表信号重构成功。

4.如权利要求3所述的一种基于非理想LPF的非基带脉冲信号FRI采样与参数估计方法，其特征在于，谱估计算法为零化滤波器方法或子空间估计法。