1.一种目标检测方法，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入至目标检测模型，得到所述待检测图像中的目标的类别和位置，其中，所述目标检测模型包括卷积池化层；

其中，所述卷积池化层执行如下特征图处理方法：确定处理窗口，其中，所述处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；

将所述处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定所述处理窗口中的当前区域；

利用卷积核对所述当前区域的中心区域进行卷积，得到卷积元素，其中，所述中心区域以所述当前区域的中心为中心，尺寸等于所述卷积核的大小；对所述中心区域的周围区域进行池化，得到池化元素；

计算所述卷积元素与所述池化元素的和，作为输出元素；

当所述处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定处理窗口，包括：基于所述卷积核的大小和所述卷积步长，确定所述处理窗口。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定处理窗口，包括：基于预设尺寸确定初始处理窗口；

若所述预设尺寸小于所述卷积核的大小，在所述初始处理窗口的周围扩充黑边，生成所述处理窗口。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，池化包括以下至少一项：平均池化、最大值池化、随机池化和金字塔池化。

5.一种目标检测装置，包括：

获取模块，被配置成获取待检测图像；

检测模块，被配置成将所述待检测图像输入至目标检测模型，得到所述待检测图像中的目标的类别和位置，其中，所述目标检测模型包括卷积池化层；

其中，所述卷积池化层包括如下特征图处理装置：确定模块，被配置成确定处理窗口，其中，所述处理窗口的尺寸大于卷积核的大小；

滑动模块，被配置成将所述处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动，确定所述处理窗口中的当前区域；

处理模块，被配置成利用卷积核对所述当前区域的中心区域进行卷积，得到卷积元素，其中，所述中心区域以所述当前区域的中心为中心，尺寸等于所述卷积核的大小；对所述中心区域的周围区域进行池化，得到池化元素；

计算模块，被配置成计算所述卷积元素与所述池化元素的和，作为输出元素；

生成模块，被配置成当所述处理窗口滑动结束，基于所有输出元素生成输出特征图。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述确定模块进一步被配置成：基于所述卷积核的大小和所述卷积步长，确定所述处理窗口。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述确定模块进一步被配置成：基于预设尺寸确定初始处理窗口；

若所述预设尺寸小于所述卷积核的大小，在所述初始处理窗口的周围扩充黑边，生成所述处理窗口。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，池化包括以下至少一项：平均池化、最大值池化、随机池化和金字塔池化。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑4中任一项所述的方法。