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专利号: 2020111966270
申请人: 百度(中国)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-02-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像特征提取方法,包括:

对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理,得到所述当前切分特征的目标提取特征和待传递特征;其中,所述当前切分特征的待传递特征用于更新位于所述当前切分特征之后的后续切分特征,以及确定所述后续切分特征的目标提取特征;

根据所述至少两个切分特征的目标提取特征,得到所述待处理图像的特征提取结果;

其中,在所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理之前,所述方法还包括:根据位于所述当前切分特征之前的前续切分特征的待传递特征,更新所述当前切分特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据位于所述当前切分特征之前的前续切分特征的待传递特征,更新所述当前切分特征,包括:对位于所述当前切分特征之前且与所述当前切分特征相邻的前续切分特征的待传递特征,进行特征提取,得到目标传递特征;

根据所述目标传递特征,更新所述当前切分特征。

3.根据权利要求2所述的方法,若所述当前切分特征不存在后续切分特征,则所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理,得到所述当前切分特征的目标提取特征和待传递特征,包括:对所述当前切分特征进行特征提取,得到所述当前切分特征的目标提取特征。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,若所述前续切分特征的待传递特征的数量为至少两个,则所述对位于所述当前切分特征之前且与所述当前切分特征相邻的前续切分特征的待传递特征,进行特征提取,得到目标传递特征,包括:分别对位于所述当前切分特征之前且与所述当前切分特征相邻的前续切分特征的各所述待传递特征进行卷积处理,得到所述目标传递特征;其中,卷积处理所采用的卷积核的尺寸不同。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标传递特征,更新所述当前切分特征,包括:将所述目标传递特征与所述当前切分特征进行特征整合,以更新所述当前切分特征。

6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法,其中,所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理,包括:对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行均匀切分处理。

7.根据权利要求1‑5任一项所述的方法,其中,在所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理之前,所述方法还包括:对所述待处理图像进行降维处理,得到待处理特征;

根据所述待处理特征的通道数量,对所述待处理特征进行切分处理,得到所述至少两个切分特征;

所述根据所述至少两个切分特征的目标提取特征,得到所述待处理图像的特征提取结果,包括:对所述至少两个切分特征的目标提取特征进行升维处理,得到所述待处理图像的特征提取结果。

8.根据权利要求1‑5任一项所述的方法,其中,在所述根据所述至少两个切分特征的目标提取特征,得到所述待处理图像的特征提取结果之后,所述方法还包括:根据所述待处理图像,更新所述待处理图像的特征提取结果。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据所述待处理图像,更新所述待处理图像的特征提取结果,包括:采用直连结构对所述待处理图像进行处理,得到待融合特征;

将所述待融合特征与所述待处理图像的特征提取结果进行特征融合,以更新所述待处理图像的特征提取结果。

10.一种图像特征提取装置,包括:

切分处理模块,用于对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理,得到所述当前切分特征的目标提取特征和待传递特征;其中,所述当前切分特征的待传递特征用于更新位于所述当前切分特征之后的后续切分特征,以及确定所述后续切分特征的目标提取特征;

特征提取结果得到模块,用于根据所述至少两个切分特征的目标提取特征,得到所述待处理图像的特征提取结果;

当前切分特征更新模块,用于在所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理之前,根据位于所述当前切分特征之前的前续切分特征的待传递特征,更新所述当前切分特征。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述当前切分特征更新模块,包括:目标传递特征得到单元,用于对位于所述当前切分特征之前且与所述当前切分特征相邻的前续切分特征的待传递特征,进行特征提取,得到目标传递特征;

当前切分特征更新单元,用于根据所述目标传递特征,更新所述当前切分特征。

12.根据权利要求10所述的装置,若所述当前切分特征不存在后续切分特征,则所述切分处理模块,还包括:特征提取单元,用于对所述当前切分特征进行特征提取,得到所述当前切分特征的目标提取特征。

13.根据权利要求11所述的装置,其中,若所述前续切分特征的待传递特征的数量为至少两个,则所述目标传递特征得到单元,包括:卷积处理子单元,用于分别对位于所述当前切分特征之前且与所述当前切分特征相邻的前续切分特征的各所述待传递特征进行卷积处理,得到所述目标传递特征;其中,卷积处理所采用的卷积核的尺寸不同。

14.根据权利要求11所述的装置,其中,所述当前切分特征更新单元,包括:特征整合子单元,用于将所述目标传递特征与所述当前切分特征进行特征整合,以更新所述当前切分特征。

15.根据权利要求11‑14任一项所述的装置,其中,所述切分处理模块,包括:均匀切分处理单元,用于对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行均匀切分处理。

16.根据权利要求11‑14任一项所述的装置,所述装置还包括:降维处理模块,用于在所述对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理之前,对所述待处理图像进行降维处理,得到待处理特征;

切分特征得到模块,用于根据所述待处理特征的通道数量,对所述待处理特征进行切分处理,得到所述至少两个切分特征;

所述特征提取结果得到模块,包括:

升维处理单元,用于对所述至少两个切分特征的目标提取特征进行升维处理,得到所述待处理图像的特征提取结果。

17.根据权利要求11‑14任一项所述的装置,所述装置还包括:特征提取结果更新模块,用于在所述根据所述至少两个切分特征的目标提取特征,得到所述待处理图像的特征提取结果之后,根据所述待处理图像,更新所述待处理图像的特征提取结果。

18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述特征提取结果更新模块,包括:直连处理单元,用于采用直连结构对所述待处理图像进行处理,得到待融合特征;

特征融合单元,用于将所述待融合特征与所述待处理图像的特征提取结果进行特征融合,以更新所述待处理图像的特征提取结果。

19.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑9中任一项所述的一种图像特征提取方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1‑9中任一项所述的一种图像特征提取方法。