1.一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；

采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；

正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；正向化语言决策矩阵包括：neg(si)＝sj且i+j＝0；

其中，neg(si)为原始语言术语si负算子；

确定正理想解和负理想解的过程包括：

步骤1：定义距离修正函数，设S＝{Sα|α＝‑τ，…，‑1，0，1，…τ}为一个语言术语集，存在严格单调递增，即：函数g：sα→θα(α＝‑τ，…，‑1，0，1，…τ)，0≤θα≤1，称g为距离修正函数；

距离修正函数的表达式为：

函数满足以下性质：

性质(1)： g(sα)∈[‑1，1]；

性质(2)：函数g(sα)在[‑τ，τ]上严格单调递增；

步骤2：定义基于距离修正函数的得分函数，设S＝{s‑τ，…s0，…，sτ}是一个语言术语集，是基于S的一个犹豫模糊语言术语集，基于距离修正函数，则Hs的得分函数G(Hs)可定义为：

其中：

步骤3：利用得分函数公式计算每个属性值的得分值计算出每个属性的得分值G(h11)，G(h21)，G(hn1)，G(h12)，G(h22)，…，G(hn2)，G(h1m)，G(h2m)，G(hnm)；

步骤4：得到正理想解和负理想解，分别表示为：确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，包括以下过程：+

其中， 为属性Hi与正理想值H之间的距离；m为评价属性的个数，ωi为第i个属性的‑ ‑权重；Di 为属性Hi与负理想值H之间的距离；L为语言术语的个数； 为第一个犹豫模糊语言术语集中 的第l个语言项的下标；

根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户，备选厂址的综合评价指数表示为：其中， 为综合评价指数；n为备选厂址的数量。