1.一种KPI优化方法，其特征在于，所述KPI优化方法包括：响应于KPI优化指令，解析所述KPI优化指令得到至少一个指标；

采用随机森林算法对所述至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重；

连接指定服务器，从所述指定服务器中调取预先配置的多个目标指标，并将所述多个目标指标与所述至少一个指标进行匹配，得到匹配结果；

启动验证线程根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证；

当所述多个目标指标通过验证时，确定与所述多个目标指标对应的目标指标数据，包括：确定所述KPI优化指令对应的目标用户；获取所述目标用户的服务时长；当所述服务时长大于或者等于配置时长时，获取所述目标用户对应的历史数据，并根据所述目标用户对应的历史数据确定所述目标指标数据；或者当所述服务时长小于所述配置时长时，获取所述目标用户的背景数据，从指定数据库中调取与所述背景数据匹配度最高的用户作为基准用户，获取所述基准用户对应的历史数据，并根据所述基准用户对应的历史数据确定所述目标指标数据；

采用多重背包算法处理所述目标指标数据，得到目标KPI。

2.如权利要求1所述的KPI优化方法，其特征在于，所述解析所述KPI优化指令得到至少一个指标包括：

解析所述KPI优化指令的方法体，得到所述KPI优化指令所携带的所有信息；

获取预设标签；

根据所述预设标签在所述KPI优化指令所携带的所有信息中进行匹配，并将匹配的信息确定为目标地址；

链接至所述目标地址，并获取所述目标地址处所存储的信息作为所述至少一个指标。

3.如权利要求1所述的KPI优化方法，其特征在于，所述采用随机森林算法对所述至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重包括：获取与所述至少一个指标对应的数据作为初始数据；

根据所述初始数据构建随机森林；

确定所述至少一个指标在所述随机森林中每个决策树的各个节点处的重要度；

根据所述至少一个指标在所述随机森林中每个决策树的各个节点处的重要度确定所述至少一个指标在每个决策树中的重要度；

根据所述至少一个指标在每个决策树中的重要度确定所述至少一个指标在所述随机森林中的重要度；

将所述至少一个指标在所述随机森林中的重要度确定为所述至少一个指标的权重。

4.如权利要求1所述的KPI优化方法，其特征在于，所述启动验证线程根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证包括：对于所述多个目标指标中的任意目标指标，当所述匹配结果显示在所述至少一个指标中不存在与所述任意目标指标相同的指标时，确定所述任意目标指标未通过验证；或者当所述匹配结果显示在所述至少一个指标中存在与所述任意目标指标相同的指标时，将与所述任意目标指标相同的指标的权重确定为目标权重，当所述目标权重大于或者等于配置权重时，确定所述任意目标指标通过验证；或者当所述目标权重小于所述配置权重时，确定所述任意目标指标未通过验证。

5.如权利要求1所述的KPI优化方法，其特征在于，所述目标指标数据包括第一指标数据、第二指标数据、第三指标数据及第四指标数据，所述采用多重背包算法处理所述目标指标数据，得到目标KPI包括：

将所述第一指标数据映射为背包的容量，将所述第二指标数据映射为要放入背包的物品的体积，将所述第三指标数据映射为物品价值，及将所述第四指标数据映射为物品的数量限制；

采用所述多重背包算法对所述容量、所述物品的体积、所述物品价值及所述物品的数量限制进行动态规划，得到所述目标KPI。

6.如权利要求1所述的KPI优化方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述目标用户为销售代理时，根据所述目标KPI确定所述目标用户的待销售产品及所述待销售产品对应的目标销售量；

获取目标销售周期内所述目标用户对于所述待销售产品的实际销售量；

对比所述实际销售量与所述目标销售量；

当所述实际销售量大于或者等于所述目标销售量时，确定所述目标用户的KPI达标；或者

当所述实际销售量小于所述目标销售量时，计算所述实际销售量与所述目标销售量的差值，根据所述差值及所述目标KPI生成预警信息，加密所述预警信息，并将加密后的预警信息发送至指定终端。

7.一种KPI优化装置，其特征在于，所述KPI优化装置包括：获取单元，用于响应于KPI优化指令，解析所述KPI优化指令得到至少一个指标；

分析单元，用于采用随机森林算法对所述至少一个指标进行重要性分析，得到所述至少一个指标的权重；

匹配单元，用于连接指定服务器，从所述指定服务器中调取预先配置的多个目标指标，并将所述多个目标指标与所述至少一个指标进行匹配，得到匹配结果；

验证单元，用于启动验证线程根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证；

确定单元，用于当所述多个目标指标通过验证时，确定与所述多个目标指标对应的目标指标数据，包括：确定所述KPI优化指令对应的目标用户；获取所述目标用户的服务时长；

当所述服务时长大于或者等于配置时长时，获取所述目标用户对应的历史数据，并根据所述目标用户对应的历史数据确定所述目标指标数据；或者当所述服务时长小于所述配置时长时，获取所述目标用户的背景数据，从指定数据库中调取与所述背景数据匹配度最高的用户作为基准用户，获取所述基准用户对应的历史数据，并根据所述基准用户对应的历史数据确定所述目标指标数据；

处理单元，用于采用多重背包算法处理所述目标指标数据，得到目标KPI。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的KPI优化方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至6中任意一项所述的KPI优化方法。