1.一种洗衣机异常判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取洗衣机的用户使用数据和设备数据，其中，所述用户使用数据是基于用户端应用程序生成的；

根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据；

根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常；

若是，则根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，并根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息；

所述运行数据包括设备状态、设备类型和收入金额，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第二预设金额时，或者，所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第三预设金额时，确定所述洗衣机存在异常，其中，所述第三预设金额高于所述第二预设金额；

相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息；

还包括：当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额高于第四预设金额时，根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，其中，所述第四预设金额高于所述第二预设金额；

根据所述收入金额，确定新增洗衣机的数量；

根据所述位置信息和新增洗衣机的数量，生成洗衣机增加提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户使用数据是用户基于用户端应用程序通过扫描设置于所述洗衣机的所述设备标识码生成的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常，包括：当所述洗衣机的设备状态为预设故障状态时，确定所述洗衣机存在异常；

相应的，根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息，包括：根据所述位置信息和所述预设故障状态，生成所述洗衣机的设备故障提示信息。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据之后，还包括：根据所述洗衣机的设备标识码，将所述洗衣机的运行数据、设备数据和用户使用数据上传至所述区块链。

5.一种洗衣机异常判断装置，其特征在于，所述装置包括：

使用数据获取模块，用于获取洗衣机的用户使用数据和设备数据，其中，所述用户使用数据是基于用户端应用程序生成的；

运行数据确定模块，用于根据所述用户使用数据和设备数据确定所述洗衣机的运行数据；

异常判断模块，用于根据所述运行数据判断所述洗衣机是否存在异常；

提示信息生成模块，用于若所述洗衣机存在异常，则根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，并根据所述位置信息和运行数据，生成所述洗衣机的提示信息；

所述运行数据包括设备状态、设备类型和收入金额，所述异常判断模块，具体用于当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第二预设金额时，或者，所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为常用类型，且所述洗衣机的收入金额低于第三预设金额时，确定所述洗衣机存在异常，其中，所述第三预设金额高于所述第二预设金额；

所述提示信息生成模块，具体用于根据所述位置信息和所述收入金额，生成所述洗衣机的收入过低提示信息；

第二提示信息生成模块，用于当所述洗衣机的设备状态为正常状态，所述洗衣机的设备类型为非常用类型，且所述洗衣机的收入金额高于第四预设金额时，根据所述洗衣机的设备标识码从区块链中获取所述洗衣机的位置信息，其中，所述第四预设金额高于所述第二预设金额；根据所述收入金额，确定新增洗衣机的数量；根据所述位置信息和新增洗衣机的数量，生成洗衣机增加提示信息。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和至少一个处理器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1‑4任一项所述的洗衣机异常判断方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1‑4任一项所述的洗衣机异常判断方法。