1.一种判断用户用电异常的方法，其特征在于，它包括以下步骤：

1)根据用户电负荷曲线，构造高斯型隶属函数，利用高斯型隶属函数求出负荷曲线上各负荷数据的隶属度值；

在步骤1)中，根据用户电负荷曲线，构造高斯型隶属函数，利用高斯型隶属函数计算不同用户用电量的隶属度，电力负荷曲线的横坐标由不同用户集合S＝{a1，a2，a3...am}组成，纵坐标代表负荷值，由集合Q＝{q1，q2，q3...qm}组成，利用隶属度函数求出负荷曲线上各用户同一时刻点对应的负荷数的隶属度xi＝(x1，x2，x3...xm)；

2)再结合模糊类聚的区间调整方法，采用聚类思想，选取划分三类区间的最优阈值，三类区间分为偏高、正常、偏低三种情况；

在步骤2)中，使区间内各隶属度的方差最小，区间间距离最大，并找到最优阈值；

具体的，在步骤2)中，在找最优阈值时，具体包括以下步骤：(1)设定合适步长ε及初始阈值λ，划分区间为偏大、正常、偏小；

(2)根据阈值λ，分别求出不同区间内各用户隶属度的方差：(3)建立模糊相似矩阵，每个用户的特征均由隶属度来表示，然后得到初始的数据矩阵：再采用距离法确定相似系数，其公式如下：

其中，c为选取适当参数，它能保证rmn∈[0,1], 表示xmi和xni之间的距离；

(4)令λ＝λ+ε，

重复步骤(2)(3)(4)，直到区间内各隶属度的方差最小，区间间距离最大；

3)根据最优阈值，将负荷曲线合理的划分为偏大、正常、偏小三个区域，以此根据三类区间判断负荷曲线上的各负荷数据是否异常。