1.一种光学图像光影消除方法，其特征在于，包括步骤：

S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；

S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点；

S3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为lW，取y＝j所在行的所有点坐标集为lH；

S4.根据坐标集lW进行灰度值计算，以得到lW的一维灰度直方图，根据坐标集lH进行灰度值计算，以得到lH的一维灰度直方图；

S5.根据lW的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lW的高斯方程y1，根据lH的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lH的高斯方程y2；

S6.根据y1和y2进行拟合得到二维高斯分布图y；

S7.根据原图像I以及二维高斯分布图y进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。

2.根据权利要求1所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S4中，根据坐标集lW进行计算得到(xW,yW)，其中xW∈(1，2，3......H)，yW∈(f(1),f(2),f(3)......f(H))，f函数为计算灰度值函数，yW为根据坐标集lW计算得到的相应的灰度值，从而得到lW的一维灰度直方图。

3.根据权利要求2所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S4中，根据坐标集lH进行计算得到(xH,yH)，其中xH∈(1，2，3......W)，yH∈(f(1),f(2),f(3)......f(W))，yH为根据坐标集lH计算得到的相应的灰度值，从而得到lH的一维灰度直方图。

4.根据权利要求3所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S5中，对lW的一维灰度直方图中数据(xW,yW)进行高斯拟合计算，以得到lW的高斯方程y1。

5.根据权利要求4所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S5中，通过对lH的一维灰度直方图中数据(xH,yH)进行高斯拟合计算，以得到lH的高斯方程y2。

6.根据权利要求5所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于，步骤S6中，对方程y1取x1＝[1,...H]，得到y′1列向量，对方程y2取x2＝[1,...W]，得到y′2行向量，根据y＝y′1×y′2得到二维的高斯分布图y。

7.根据权利要求1所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于，步骤S7中，通过原图像I与二维高斯分布图y上对应点像素进行相除以进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。

8.根据权利要求1所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于，步骤S1中，n个图像小块均为矩形。

9.根据权利要求1所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于，所述原图像I的W＝

1600px、H＝1200px。

10.一种光学图像光影消除系统，其特征在于，包括：

输入模块，用于输入宽为W、高为H的原图像I；

分割模块，用于将原图像I分割成等尺寸的n个图像小块；

计算模块，用于计算各个图像小块的灰度总值；

坐标集获取模块，用于获取灰度总值最高图像小块的中心点坐标(i,j)，并在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为lW，取y＝j所在行的所有点坐标集为lH；

一维灰度直方图获取模块，用于根据坐标集lW进行灰度值计算，以得到lW的一维灰度直方图，根据坐标集lH进行灰度值计算，以得到lH的一维灰度直方图；

高斯方程获取模块，用于根据lW的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lW的高斯方程y1，根据lH的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lH的高斯方程y2；

拟合模块，用于根据y1和y2进行拟合得到二维高斯分布图y；

去高斯模块，用于根据原图像I以及二维高斯分布图y进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。