1.一种漏电安全隐患识别方法，其特征在于：

根据保险丝的工作状态和/或线路电火花判断是否存在安全隐患；所述保险丝的工作状态包括保险丝的外观是否完整、保险丝是否有烧灼痕迹、保险丝电阻值是否异常、保险丝的连接状态是否异常的任一项或多项；所述线路电火花包括线路温度异常特征、电火花的图像特征、电火花的大小和范围特征的任一项或多项；

所述根据保险丝的工作状态和/或线路电火花判断是否存在安全隐患是根据保险丝的工作状态是否存在异常判断是否存在漏电安全隐患、根据线路电火花的特征识别异常线路并以此判断是否存在漏电安全隐患、根据保险丝的工作状态是否存在异常且是否存在符合线路电火花的特征的异常线路判断是否存在漏电安全隐患的任一项；

所述根据保险丝的工作状态是否存在异常判断是否存在漏电安全隐患，包括步骤：检查某保险丝的外观，根据保险丝的长度与原长度的比值得到完整度a；检查保险丝的表面，根据烧灼痕迹特征计算烧灼系数b；测量保险丝电阻值r；根据完整度a、烧灼系数b和电阻值r计算保险丝隐患权重值x， 或 其中k1、k2、k3、k4是事先训练得到的计算系数；若隐患权重值x大于保险丝隐患权重阈值X，则判定存在漏电安全隐患；

所述根据线路电火花的特征识别异常线路并以此判断是否存在漏电安全隐患，包括步骤：获取线路的温度数据，统计温度最高区域内的平均温度t；获取线路图像，识别图像中是否具有电火花的图像特征，根据电火花图像特征计算特征系数m；根据电火花的高度h和宽度s计算电火花程度值n，n＝f1·h+f2·s或n＝f3·h·s，其中f1、f2、f3是事先训练得到的计算系数；根据温度最高区域内的平均温度t、特征系数m和电火花程度值n计算电火花隐患权重值y，y＝g1·t+g2·m+g3·n或y＝g4·t·m·n，其中g1、g2、g3、g4是事先训练得到的计算系数；若隐患权重值y大于电火花隐患权重阈值Y，则判定存在漏电安全隐患；

所述根据保险丝的工作状态是否存在异常且是否存在符合线路电火花的特征的异常线路判断是否存在漏电安全隐患，包括步骤：根据保险丝的外观是否完整、保险丝是否有烧灼痕迹和保险丝电阻值计算保险丝隐患权重值x；根据线路电火花包括线路温度异常特征、电火花的图像特征和电火花的大小和范围特征计算电火花隐患权重值y；根据保险丝隐患权重值x和电火花隐患权重值y计算隐患权重值z，z＝f1·x+f2·y或z＝f3·x·y，其中f1、f2、f3是事先训练得到的计算系数；若隐患权重值z大于隐患权重阈值Z，则判定存在漏电安全隐患。

2.一种漏电安全防护方法，其特征在于：

当根据如权利要求1所述的漏电安全隐患识别方法识别出漏电安全隐患后，确定建筑物内的人员信息，发出预警并执行防护操作；所述执行防护操作包括关闭建筑物电源并控制紧急照明设备的光源汇聚到绝缘安全通道上、开启在绝缘安全通道周边部署的排烟和/或灭火设施以清除绝缘安全通道的阻碍的任一项或多项。

3.根据权利要求2所述的漏电安全防护方法，其特征在于，所述确定建筑物内的人员信息包括根据人员进入建筑物时的刷卡或扫码信息、建筑物住户登记信息、红外传感器检测的人员信息、根据手机信号监测设备获取的人员终端信息的任一项或多项。

4.根据权利要求2所述的漏电安全防护方法，其特征在于，所述预警包括向建筑物内人员预警、向建筑物管理中心报警、向消防中心报警的任一项或多项。

5.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。

6.一种漏电安全隐患识别和防护系统，其特征在于包括：

排烟和/或灭火设施；

紧急照明设备；

处理器；

存储器；

以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序使计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。