1.一种斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，步骤包括：

步骤S1，获取数据样本：建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型，获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本；

步骤S2，获取敏感参数指标：将获得数据样本进行分析，获取对典型损伤敏感的参数指标；

步骤S3，训练并测试BP神经网络：利用对典型损伤敏感的参数指标进行BP神经网络的训练和测试，对构建的BP神经网络进行评价与修正；

步骤S4，损伤识别：将桥梁实际监测数据输入修正后的BP神经网络，实现桥梁损伤识别。

2.根据权利要求1所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1中所述的典型损伤为主梁损伤、拉索损伤中至少一种。

3.根据权利要求2所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：通过改变斜拉桥主梁不同位置处的底板厚度d模拟不同位置处和不同程度下的主梁损伤，建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型，获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本。

4.根据权利要求2所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：通过折减不同位置处的拉索弹性模量Es模拟不同位置处和不同程度下的拉索损伤，建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型，获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本。

5.根据权利要求3或4所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述数据样本至少包括以下参数的一种或几种：典型损伤工况发生前后的拉索索力、主梁不同位置的竖向位移、主塔塔顶处的水平位移、主梁关键截面的内力和支座处的竖向支反力。

6.根据权利要求1所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述对典型损伤敏感的参数指标为拉索张力指标、主梁竖向位移指标、主梁内力指标和支座处竖向支反力指标。

7.根据权利要求6所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述拉索张力指标的确定步骤包括：步骤S2.1：计算斜拉索张力对主梁弹性模量变化的灵敏度，计算公式为：式中，Index S(i)为拉索灵敏度；Sid为主梁损伤后的拉索索力；Siu为主梁损伤前的拉索索力；

步骤S2.2：比较各斜拉索的灵敏度，将灵敏度最大的斜拉索定义为对主梁损伤最敏感拉索；

步骤S2.3：将对主梁损伤最敏感拉索的灵敏度作为主梁损伤的拉索张力指标。

8.根据权利要求1所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括步骤S01：对斜拉桥主梁进行分段划分，对梁段和拉索进行编号。

9.根据权利要求3所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1中的底板厚度d的调整范围为0.9d～0。

10.根据权利要求4所述的斜拉桥典型损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1中的拉索弹性模量Es的折减范围为0.95Es～0。