1.一种用户画像捕捉方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个医疗访问终端通信连接，所述方法包括：获取所述医疗访问终端在预定医疗资讯场景内访问的医疗资讯搜索信息集合；

获取所述医疗访问终端在所述预定医疗资讯场景内浏览所述医疗资讯搜索信息时的浏览行为信息以及所述医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息，并根据所述浏览行为信息和所述搜索偏好信息对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签；

根据所述医疗访问终端所对应的行为画像标签对所述医疗访问终端的信息推荐进程进行配置。

2.根据权利要求1所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述获取所述医疗访问终端在所述预定医疗资讯场景内浏览所述医疗资讯搜索信息时的浏览行为信息以及所述医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息的步骤，包括：获取所述医疗访问终端在所述预定医疗资讯场景内的搜索行为轨迹信息，并从所述医疗访问终端中获取其在所述预定医疗资讯场景内的浏览记录信息后，根据所述浏览记录信息对所述搜索行为轨迹信息进行数据分析，得到所述医疗访问终端的浏览行为信息，所述浏览记录信息包括该预定医疗资讯场景内浏览切换停留记录与初始浏览停留记录之间的浏览切换信息以及所述浏览切换停留记录的切换行为类型；

从所述医疗资讯搜索信息所关联的资讯页面响应信息中提取资讯页面响应节点，对资讯页面响应节点所对应的响应数据记录段进行处理，从中提取响应标识及其对应的响应反馈内容，将选择的响应标识转化为响应类型标签后，根据所述响应类型标签获取所述响应反馈内容所对应的搜索偏好行为内容，并将每个响应类型标签与对应的搜索偏好行为内容确定为所述医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息。

3.根据权利要求2所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述根据所述浏览记录信息对所述搜索行为轨迹信息进行数据分析，得到所述医疗访问终端的浏览行为信息的步骤，包括：根据所述浏览切换停留记录与初始浏览停留记录之间的浏览切换信息，确定所述搜索行为轨迹信息对应于每个浏览切换停留记录的搜索行为记录数据区；

根据所述每个浏览切换停留记录的切换行为类型，对所述搜索行为轨迹信息对应于每个浏览切换停留记录的搜索行为记录数据区进行数据分析，得到所述医疗访问终端的浏览行为信息。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述根据所述浏览行为信息和所述搜索偏好信息对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签的步骤，包括：从所述浏览行为信息中获取多个浏览行为节点的浏览对象属性参数，并从多个所述浏览对象属性参数分别提取对应的浏览对象属性向量，其中，所述浏览对象属性向量用于表示所述浏览对象属性参数所对应的浏览行为节点所对应的浏览对象属性行为特征；

根据提取的浏览对象属性向量确定各个浏览对象属性参数与所述搜索偏好信息之间的画像所属场景集，并根据所述画像所属场景集，构建对应的画像分析模型；

根据构建的所述画像分析模型，对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签。

5.根据权利要求4所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述根据提取的浏览对象属性向量确定各个浏览对象属性参数与所述搜索偏好信息之间的画像所属场景集的步骤，包括：根据提取的浏览对象属性向量确定每至少两个关联的浏览对象属性参数与所述搜索偏好信息之间的决策分类图网络的第一决策分类特征向量集合；其中，所述决策分类图网络包括多种决策分类图单元；

选取第一初始画像场景属性集合；其中，所述第一初始画像场景属性集合对应的画像场景属性组包括预设的第一画像场景属性单元以及待组合的画像分析单元和画像比较单元；

对于每一种决策分类图单元对应的第一决策分类特征向量集合，将所述第一初始画像场景属性的第一画像场景属性单元和每个决策梯度的画像分析单元进行组合，得到多个组合单元集合；

按照多个所述组合单元集合分别映射所述第一决策分类特征向量集合，得到多种不同组合单元集合的画像溯源单元；其中，所述组合单元集合中画像分析单元的输入参数为该第一决策分类特征向量集合对应的浏览对象属性参数的浏览对象属性向量，第一画像场景属性单元的输出参数为该第一决策分类特征向量集合对应的浏览对象属性参数的画像特征分量；

根据所述画像溯源单元以及所述第一初始画像场景属性集合的多个不同决策梯度的画像比较单元，确定各个浏览对象属性参数与所述搜索偏好信息之间的画像所属场景集，所述画像所属场景集覆盖多个画像所属场景参数。

6.根据权利要求5所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述第一初始画像场景属性集合的多个不同决策梯度的画像分析单元通过以下方式确定：对于所述第一决策分类特征向量集合对应的画像特征分量，对所述画像特征分量以及对应的浏览对象属性向量进行分析，得到与所述浏览对象属性向量的相关度大于预设的第一阈值的目标浏览对象属性向量；

根据所述目标浏览对象属性向量的数量，确定所述第一初始画像场景属性集合的画像分析单元决策梯度。

7.根据权利要求4所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述根据所述画像所属场景集，构建对应的画像分析模型的步骤，包括：根据所述画像所属场景集，分别将同一类画像所属场景集所覆盖的各个画像所属场景参数划分为一个画像分析对象，并根据每一个画像分析对象内的参数数量，将参数数量大于预设数量阈值的画像分析对象的空间区域缩小，并将参数数量小于预设数量阈值的画像分析对象的空间区域扩大，得到调整后的各画像分析对象；其中，每一个画像分析对象内的所有画像所属场景参数构成一个画像分析对象；

根据单个画像分析对象中各画像所属场景参数的攻击交互类型，计算出单个画像分析对象中的每一个画像所属场景参数与其它画像所属场景参数之间的关联关系；

对于单个画像分析对象，根据每一个画像所属场景参数与其它画像所属场景参数之间的关联关系的顺序，对单个画像分析对象中的各画像所属场景参数进行排序，得到画像所属场景参数排集合表；

对于单个画像分析对象，依次对所述画像所属场景参数排集合表中的每一个画像所属场景参数执行以下过程，直至确定单个画像分析对象的主画像所属场景参数：判断所述画像所属场景参数排集合表中的画像所属场景参数的第一排序大小，是否大于第一预设等级，若确定大于则将大于第一预设排序大小的画像所属场景参数作为单个画像分析对象的主画像所属场景参数；

对于单个画像分析对象，确定单个画像分析对象的主画像所属场景参数为与之进行映射关联的画像所属场景参数，并确定除去单个画像分析对象的主画像所属场景参数以外的其它画像所属场景参数为单个画像分析对象的成员画像所属场景参数，其中，单个画像分析对象的成员画像所属场景参数为与单个画像分析对象的主画像所属场景参数进行映射关联的画像所属场景参数；

根据确定的各个画像分析对象的主画像所属场景参数和成员画像所属场景参数构建对应的画像分析模型。

8.根据权利要求7所述的用户画像捕捉方法，其特征在于，所述根据构建的所述画像分析模型，对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签的步骤，包括：根据构建的所述画像分析模型中每个所述主画像所属场景参数与所述成员画像所属场景参数之间的从属层级关系，获取该主画像所属场景参数与成员画像所属场景参数的画像分析策略，其中，所述画像分析策略为依次按照所述每个所述主画像所属场景参数与所述成员画像所属场景参数之间的从属层级关系进行画像分析的策略；

按照所述画像分析策略所对应的从属层级关系，分别调用每个所述主画像所属场景参数与成员画像所属场景参数对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签。

9.一种用户画像捕捉装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个医疗访问终端通信连接，所述装置包括：获取模块，用于获取所述医疗访问终端在预定医疗资讯场景内访问的医疗资讯搜索信息集合；

画像分析模块，用于获取所述医疗访问终端在所述预定医疗资讯场景内浏览所述医疗资讯搜索信息时的浏览行为信息以及所述医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息，并根据所述浏览行为信息和所述搜索偏好信息对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签；

配置模块，用于根据所述医疗访问终端所对应的行为画像标签对所述医疗访问终端的信息推荐进程进行配置。

10.一种用户画像捕捉系统，其特征在于，所述用户画像捕捉系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个医疗访问终端；

所述服务器用于获取所述医疗访问终端在预定医疗资讯场景内访问的医疗资讯搜索信息集合；

所述服务器用于获取所述医疗访问终端在所述预定医疗资讯场景内浏览所述医疗资讯搜索信息时的浏览行为信息以及所述医疗资讯搜索信息所对应的搜索偏好信息，并根据所述浏览行为信息和所述搜索偏好信息对所述医疗资讯搜索信息集合进行画像分析，得到所述医疗访问终端所对应的行为画像标签；

所述服务器用于根据所述医疗访问终端所对应的行为画像标签对所述医疗访问终端的信息推荐进程进行配置。