1.一种直方图法的隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)计算隐藏图像像素的可能值：当秘密信息即隐藏信息与载体信息都是图像时，检测载密图像中被破坏的像素，对从被破坏像素中提取隐藏图像的像素位进行标记，设隐藏图像像素p0有m个位被破坏，被破坏位的值为0或1，将p0的所有被破坏位分别取0或1，可得到p0m m的2个可能值，设可能值为p0,1,p0,2,...,p0,t0，t0＝2 ，可得到隐藏图像中被破坏像素的可能值；

2)统计邻域像素可能值的直方图：设待修复像素p0的5×5邻域中的像素为p1,p2,...,p24，pi的可能值个数为ti，其中i＝0,1,2,...,24，pi可能值为pi,1,pi,2,...,pi,ti，统计p1,p2,...,p24可能值集合直方图，设可能值为k的频数为h(k)，由于像素的取值范围是0到255，因此k为0至255之间的整数；

3)应用直方图确定待修复像素的修复值：采用p0邻域像素可能值的直方图，对p0进行恢复，过程为：

3‑1)计算待修复像素可能值的频数：设p0的可能值p0,j在直方图中频数为h(p0,j)，其中j＝1,2,…,t0，像素低3位被破坏对像素影响小，因此将[p0,j‑7,p0,j+7]中的频数和作为p0,j的频数，设p0,j的频数为s(p0,j)，则有：

3‑2)确定待修复像素值：集合R初值为空集，对频数 按从大到小的顺序进行排序，排序后的集合为 从S的第2个元素开始到

最后一个元素，若元素的可能值与第1个元素可能值之差的绝对值小于等于7，将其从S中删除，同时删除S中的第1个元素将其并入R中，依此方法对修整后的集合S和R循环进行修整，直到S为空集时结束，在修整的过程中保持集合R和S中的元素从大到小排序，设有序集合对R中元素 和 若i≠k则有若

其中T1为阈值，公式(2)表明最大频数与其他频数相比最大频数值大，直方图集中在处，依据局部像素相关性特点，邻域像素可能值直方图集中真实值附近，则 为待修复像素p0的最终修复值，若

说明有多个像素的频数值都大，选择其中一个作为恢复值，由于像素低三位被破坏，失真小，在p0的邻域中确定只有低三位被破坏的像素，设这些像素中与p0欧式距离最小的像素为pk，令：*

其中，e为 中与pk差值最小可能值下标，则 为待修复像素p0的最终修复值。