1.一种抗输入噪声的自适应回声消除方法，其步骤如下：A、回声消除

A1、远端信号采集

对远端的主麦克风传来的输入信号进行采样，获得当前时刻n的输入信号离散值u(n)，将当前时刻n到前M‑1个时刻的输入信号离散值u(n)、u(n‑1),...,u(n‑M+1)，组成自适应滤T

波器的当前时刻n的输入信号向量U(n)；U(n)＝[u(n),u(n‑1),...,u(n‑M+1)] ，其中T代表转置运算，M＝64、128、256，代表滤波器的抽头数；

对远端的噪声麦克风传来的输入噪声进行采样，到当前时刻n的输入噪声离散值z(n)，将当前时刻n到前M‑1个时刻的噪声信号离散值z(n),z(n‑1),...,z(n‑M+1)，组成当前时刻T

n的输入噪声向量Z(n)，Z(n)＝[z(n),z(n‑1),...,z(n‑M+1)]；

A2、回声信号估计

将当前时刻n的输入信号向量U(n)通过自适应滤波器，得到自适应滤波器当前时刻n的输出信号向量，即当前时刻n的回声信号估计值Y(n)，T

Y(n)＝U(n)W(n)

其中，W(n)为自适应滤波器的当前时刻n的抽头权向量，W(n)＝[w1(n),w2(n),...,wmT

(n),...,wM(n)] ；wm(n)为自适应滤波器的当前时刻n的第m个抽头权系数，W(n)的初始值为T

零向量；Y(n)＝[y(n),y(n‑1),...,y(n‑M+1)]，y(n)为当前时刻n的回声信号估计离散值；

A3、回声消除

对近端麦克风采样，得到带回声的当前时刻n的近端信号向量D(n)，D(n)＝[d(n),d(n‑T

1),...,d(n‑M+1)] ，d(n)为当前时刻n的近端信号离散值；将近端信号向量D(n)减去当前时刻n的回声信号估计值Y(n)，得到当前时刻n的误差信号向量E(n)，E(n)＝D(n)‑Y(n)＝[eT

(n),e(n‑1),...,e(n‑M+1)] ，e(n)为当前时刻n的误差信号离散值；再将当前时刻n的误差信号向量E(n)送回给远端；

B、抽头权向量更新

B1、误差信号概率密度的估计将当前时刻n及其前L‑1个时刻，构成当前时刻n的时间窗；

估计出当前时刻n的时间窗内的时刻i与时刻j间的误差信号概率密度p(i，j)，其中，i，j为当前时刻n的时间窗内的任一时刻，i∈[n‑L+1，n],j∈[n‑L+1，n]；σ为当前时刻n的时间窗内误差信号的标准方差，其取值范围为σ＞1.0；exp(·)表示自然指数运算；

L为时间窗的宽度，其取值范围为4～M；

进而得到当前时刻n的时间窗的误差信号概率密度均值B2、计算误差熵

由当前时刻n的时间窗的误差信号概率密度均值P(n)，对当前时刻n的时间窗的抽头权向量W(n)求微分，得到当前时刻n的时间窗的误差熵V(n),B3、输入噪声的补偿

由下式得到当前时刻n的时间窗内i时刻与j时刻间的输入噪声补偿向量其中，δ表示输入噪声Z(n)的标准差，W(i)、W(j)分别为时刻i和时刻j的抽头权向量，Z(i)、Z(j)分别为时刻i和时刻j的输入噪声；

B4、输入偏差补偿

由当前时刻n的时间窗内时刻i与时刻j间的输入噪声补偿向量 得到当前时刻n的时间窗内的偏差补偿值B(n)，B5、滤波器抽头权向量的更新由下式更新得到下一时刻n+1的滤波器抽头权向量W(n+1)：W(n+1)＝W(n)+μV(n)+μB(n)其中，μ表示滤波器的步长，其取值范围为0.001～0.1；

C、重复

令n＝n+1，重复A、B的过程，直至通话结束。