1.一种对对话进行归类别的方法，其特征在于，包括：获取访客与客服的对话数据；

基于所述访客与客服的对话数据，以抽取访客数据；

将所述访客数据输入预设的实体识别接口以及意图识别接口中，以获得第一实体分类和意图分类；

基于所述第一实体分类以及意图分类，对所述访客数据进行对话归类，以获得第一测试用例，具体为：使用Python中dict的iterrows，抽取所述第一实体分类以及意图分类的类别；

基于string的split，将所述第一实体分类以及意图分类的类别进行切割，以分成多个类别及内容；其中，所述类别容包括症状、生理现象；所述内容包括具体类别下的现象；

使用python中list的append，根据类别的不同信息进行归类，以获得第一测试用例集。

2.根据权利要求1所述的对对话进行归类别的方法，其特征在于，包括：基于所述访客与客服的对话数据，以抽取客服数据；

将所述客服数据输入预设的实体识别接口中，以获得第二实体分类；

基于所述第二实体分类，对所述客服数据进行对话归类，以获得第二测试用例。

3.根据权利要求1所述的对对话进行归类别的方法，其特征在于，所述第一实体分类至少包括以下其中之一：症状、日期、年龄、地址以及电话；所述意图分类至少包括以下其中之一：描述情绪、咨询价格、描述症状、咨询地址以及咨询项目。

4.根据权利要求2所述的对对话进行归类别的方法，其特征在于，所述第二实体分类至少包括以下其中之一：症状、日期、年龄、地址以及电话。

5.一种对对话进行归类别的装置，其特征在于，包括：对话数据获取单元，用于获取访客与客服的对话数据；

访客数据抽取单元，用于基于所述访客与客服的对话数据，以抽取访客数据；

第一实体分类和意图分类获取单元，用于将所述访客数据输入预设的实体识别接口以及意图识别接口中，以获得第一实体分类和意图分类；

第一测试用例获取单元，用于基于所述第一实体分类以及意图分类，对所述访客数据进行对话归类，以获得第一测试用例，具体为：使用Python中dict的iterrows，抽取所述第一实体分类以及意图分类的类别；

基于string的split，将所述第一实体分类以及意图分类的类别进行切割，以分成多个类别及内容；其中，所述类别容包括症状、生理现象；所述内容包括具体类别下的现象；

使用python中list的append，根据类别的不同信息进行归类，以获得第一测试用例集。

6.根据权利要求5所述的对对话进行归类别的装置，其特征在于，包括：客服数据抽取单元，用于基于所述访客与客服的对话数据，以抽取客服数据；

第二实体分类获取单元，用于将所述客服数据输入预设的实体识别接口中，以获得第二实体分类；

第二测试用例获取单元，用于基于所述第二实体分类，对所述客服数据进行对话归类，以获得第二测试用例。

7.一种对对话进行归类别的设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至4任意一项所述的对对话进行归类别的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4任意一项所述的对对话进行归类别的方法。