1.一种产品SKU归类方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取产品库中存储的全部产品图像以及与每一产品图像关联的SKU信息；

根据各产品图像的相似度将产品库中的全部产品进行分类，根据同一分类中各产品图像关联的SKU信息得到该分类产品图像的第一SKU信息；包括:解析同一分类中各产品图像关联的SKU信息，提取各SKU信息中的关键字和符号；根据同一分类中各产品的SKU信息中的关键字得到该分类产品图像的第一SKU信息,包括将已有SKU信息中的符号删掉仅保留关键字、将同一类产品中不同SKU信息中的关键字进行组合、整合的方式得到第一SKU信息；

根据各产品图像关联的SKU信息的相似度将产品库中的全部产品进行分类，将同一类中各产品图像关联的SKU信息得到该类产品图像的第二SKU信息；包括根据同一分类中各产品的SKU信息中的关键字得到该分类产品图像的第二SKU信息，具体包括将已有SKU信息中的符号删掉仅保留关键字、将同一类产品中不同SKU信息中的关键字进行组合、整合的方式得到第二SKU信息；

将所述第一SKU信息和所述第二SKU信息与对应分类内的产品图像关联后存储；

若同一产品同时关联有第一SKU信息和第二SKU信息；则根据所述第一SKU信息和所述第二SKU信息得到该产品的第三SKU信息，以所述第三SKU信息作为该产品的新SKU信息。

2.根据权利要求1所述的产品SKU归类方法，其特征在于，还包括如下步骤：

将初始时与每一产品图像关联的SKU信息删除。

3.根据权利要求1所述的产品SKU归类方法，其特征在于，根据各产品图像的相似度将产品库中的全部产品进行分类，根据同一分类中各产品图像关联的SKU信息得到该分类产品图像的第一SKU信息的步骤包括：解析各产品图像，得到各产品图像中记载的产品主体信息，所述产品主体信息包括产品形状特征、颜色特征及分类特征；

对比各产品图像中得到的产品主体信息，若两产品图像中记载的产品主体信息的相似百分比大于设定百分比阈值，则判定两产品图像为同一分类。

4.根据权利要求1所述的产品SKU归类方法，其特征在于，根据各产品图像关联的SKU信息的相似度将产品库中的全部产品进行分类，将同一类中各产品图像关联的SKU信息得到该类产品图像的第二SKU信息的步骤包括：解析各产品图像关联的SKU信息，提取各SKU信息中的关键字和符号；

将具有相同关键字的SKU信息所关联的产品归为同一类。

5.一种SKU归类装置，其特征在于，包括：

SKU获取模块：获取产品库中存储的全部产品图像以及与每一产品图像关联的SKU信息；

第一分类模块：根据各产品图像的相似度将产品库中的全部产品进行分类，根据同一分类中各产品图像关联的SKU信息得到该分类产品图像的第一SKU信息；包括:解析同一分类中各产品图像关联的SKU信息，提取各SKU信息中的关键字和符号；根据同一分类中各产品的SKU信息中的关键字得到该分类产品图像的第一SKU信息,包括将已有SKU信息中的符号删掉仅保留关键字、将同一类产品中不同SKU信息中的关键字进行组合、整合的方式得到第一SKU信息；

第二分类模块，根据各产品图像关联的SKU信息的相似度将产品库中的全部产品进行分类，将同一类中各产品图像关联的SKU信息得到该类产品图像的第二SKU信息；包括根据同一分类中各产品的SKU信息中的关键字得到该分类产品图像的第二SKU信息，具体包括将已有SKU信息中的符号删掉仅保留关键字、将同一类产品中不同SKU信息中的关键字进行组合、整合的方式得到第二SKU信息；

归类模块，将所述第一SKU信息和所述第二SKU信息与对应分类内的产品图像关联后存储；其中，若同一产品同时关联有第一SKU信息和第二SKU信息；则根据所述第一SKU信息和所述第二SKU信息得到该产品的第三SKU信息，以所述第三SKU信息作为该产品的新SKU信息。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序信息，计算机读取所述程序信息后执行权利要求1‑5任一项所述的产品SKU归类方法。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个所述存储器中存储有程序信息，至少一个所述处理器读取所述程序信息后执行权利要求1‑5任一项所述的产品SKU归类方法。