1.一种智能交通人工智能开放系统，其特征在于，所述系统包括：

交通模型库，包括多个用于交通场景的预先训练好的机器学习模型，所述机器学习模型用于交通违章的检测；

图形对象库，其与所述交通模型库相连，包括与所述交通模型库中的每一机器学习模型对应的第一图形对象以及用于在所述第一图形对象之间建立连接关系的第二图形对象；

前端显示模块，其与所述图形对象库相连，用于向用户显示第一图形界面，所述第一图形界面包括图形对象选择区域和项目自定义区域，所述图形对象选择区域用于呈现所述图形对象库中的所述第一图形对象和所述第二图形对象，并接收来自用户的将所述第一图形对象和所述第二图形对象拖曳至项目自定义区域的拖曳指令，所述项目自定义区域用于在拖曳后的位置显示所述第一图形对象和所述第二图形对象，以及接收来自用户的将所述第一图形对象和所述第二图形对象在所述项目自定义区域内进行拖曳的拖曳指令，以根据用户的拖曳指令构建自定义项目，其中，所述自定义项目包括所述第一图形对象和由所述第二图形对象所建立的各所述第一图形对象之间的连接关系；

模型匹配模块，其与所述前端显示模块相连，用于根据在所述项目自定义区域中的第一图形对象以及在所述项目自定义区域中的第二图形对象所建立的各第一图形对象之间的连接关系，确定各第一图形对象对应的目标机器学习模型以及各目标机器学习模型之间的连接关系；

功能模型信息库，其与所述前端显示模块相连，包括与多个交通场景对应的功能模型的信息；

功能模型库，其与所述前端显示模块相连，包括与多个交通场景对应的功能模型，所述功能模型为用于实现至少一项功能的模型，所述功能模型包括多个机器学习模型；

所述前端显示模块还用于向用户显示第二图形界面，所述第二图形界面用于呈现与多个交通场景对应的功能模型的信息；

输入输出模块，其与所述模型匹配模块相连，用于获取交通信息数据，并根据各目标机器学习模型之间的连接关系将所述交通信息数据依次输入至各目标机器学习模型；以及获取各目标机器学习模型的输出结果，根据各目标机器学习模型的输出结果确定最终输出结果，并将所述最终输出结果输出。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

示例性自定义项目库，包括至少一个示例性自定义项目，所述示例性自定义项目包括：

预设的第一图形对象、第二图形对象以及由第二图形对象建立的所述第一图形对象之间的连接关系；

所述前端显示模块还与所述示例性自定义项目库相连，所述第一图形界面还包括示例性自定义项目区域，所述示例性自定义项目区域用于按照所述示例性自定义项目中由第二图形对象建立的第一图形对象之间的连接关系显示所述示例性自定义项目中的第一图形对象和第二图形对象。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型匹配模块还用于确定各目标机器学习模型之间的连接关系是否合法，以及在不合法的情况下，向所述前端显示模块发送用于提示各目标机器学习模型之间的连接关系的不合法的提醒信息；

所述前端显示模块还用于显示所述提醒信息。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述功能模型库与所述前端显示模块相连；所述前端显示模块还用于向用户显示第三图形界面，所述第三图形界面用于显示与至少一个功能模型对应的接口的实例演示信息。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述前端显示模块还用于显示与所述功能模型对应的待处理数据上传入口以及对待处理数据的处理结果，所述系统还包括：第一样本数据输入模块，其分别与所述前端显示模块及所述功能模型库相连，用于通过在所述前端显示模块显示的与所述功能模型对应的第一样本数据上传入口获取用户上传的第一样本数据，并将所述第一样本数据发送至所述功能模型库中的所述功能模型，以对所述功能模型进行训练；

模型接口调用模块，其与所述前端显示模块相连，用于通过在所述前端显示模块显示的与所述功能模型对应的待处理数据上传入口获取用户上传的待处理数据；以及将所述待处理数据发送至所述功能模型库中的所述功能模型，并在接收到所述功能模型输出的对所述待处理数据的处理结果后，将所述对待处理数据的处理结果发送至所述前端显示模块进行显示。

6.根据权利要求1‑4任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

预训练交通模型上传模块，其与所述前端显示模块相连，用于通过在所述前端显示模块显示的预训练交通模型上传入口获取用户上传的预训练交通模型；

参数设置模块，其与所述前端显示模块相连，用于通过在所述前端显示模块显示的超参数设置入口获取用户设置的用于对所述预训练交通模型进行训练的超参数，其中，所述超参数设置入口与所述预训练交通模型上传入口相对应；

第二样本数据输入模块，其与所述前端显示模块相连，用于通过在所述前端显示模块显示的第二样本数据上传入口获取用户上传的第二样本数据；

预训练模型训练模块，其与所述预训练交通模型上传模块、参数设置模块及第二样本数据输入模块相连，用于从所述预训练交通模型上传模块获取预训练交通模型、从所述参数设置模块获取用于对所述预训练交通模型进行训练的超参数以及从所述第二样本数据输入模块获取用户上传的第二样本数据，以基于所述超参数和所述第二样本数据对所述预训练交通模型进行迁移训练。

7.一种智能交通人工智能开放系统的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

部署多个用于交通场景的预先训练好的机器学习模型，以构建交通模型库，所述机器学习模型用于交通违章的检测；

为所述交通模型库中的每一机器学习模型建立对应的第一图形对象，并建立用于在所述第一图形对象之间建立连接关系的第二图形对象，以构建包括所述第一图形对象和所述第二图形对象的图形对象库；

向用户显示第一图形界面，以根据用户在所述第一图形界面内对所述第一图形对象和所述第二图形对象的拖曳指令构建自定义项目，其中，所述第一图形界面包括图形对象选择区域和项目自定义区域，所述图形对象选择区域用于呈现所述图形对象库中的所述第一图形对象和所述第二图形对象，并接收来自用户的将所述第一图形对象和所述第二图形对象拖曳至所述项目自定义区域的拖曳指令，所述项目自定义区域用于在拖曳后的位置显示所述第一图形对象和所述第二图形对象，以及接收来自用户的将所述第一图形对象和所述第二图形对象在所述项目自定义区域内进行拖曳的拖曳指令，以根据用户的拖曳指令构建自定义项目，所述自定义项目包括所述第一图形对象和由所述第二图形对象所建立的各所述第一图形对象之间的连接关系；

根据在所述项目自定义区域中的第一图形对象以及在所述项目自定义区域中的第二图形对象所建立的各第一图形对象之间的连接关系，确定各第一图形对象对应的目标机器学习模型以及各目标机器学习模型之间的连接关系；

部署与多个交通场景对应的功能模型，所述功能模型为用于实现至少一项功能的模型，所述功能模型包括多个机器学习模型;存储与多个交通场景对应的功能模型的信息；

向用户显示第二图形界面，所述第二图形界面用于呈现与多个交通场景对应的功能模型的信息；

获取交通信息数据，并根据各目标机器学习模型之间的连接关系将所述交通信息数据依次输入至各目标机器学习模型；

获取各目标机器学习模型的输出结果，根据各目标机器学习模型的输出结果确定最终输出结果，并将所述最终输出结果输出。

8.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机实现根据权利要求7所述的智能交通人工智能开放系统的构建方法。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求7所述的智能交通人工智能开放系统的构建方法。