利索能及
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专利号: 202010409768X
申请人: 武汉轻工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-03-02
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种三维曲面数据估算方法,其特征在于,所述三维曲面数据估算方法包括:获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置;

根据预设价格映射关系获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格,所述预设价格映射关系为反映实体店与商品价格的对应关系;

将各预设商品价格作为竖坐标,并将所述竖坐标与所述坐标参考位置相结合,生成三维坐标点;

对各三维坐标点进行网格化处理,获得网格化坐标数据;

将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中,获得所述现有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据;

其中,所述获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置的步骤,具体包括:接收地理位置采集装置上报的地理位置数据,从所述地理位置数据中获取各调研点采集的现有实体店的已有调查数据以及各调研点到新增实体店的相对位置;

根据所述已有调查数据和所述相对位置确定所述现有实体店的地图坐标位置;

根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置;

其中,所述对各三维坐标点进行网格化处理,获得网格化坐标数据的步骤,具体包括:对各三维坐标点进行网格化处理,获得初始坐标点矩阵;

对所述初始坐标点矩阵中的已知量进行三次样条插值,获得自由边界方程组;

获取所述初始坐标点矩阵的网格化间距,根据所述网格化间距和所述自由边界方程组生成网格化坐标数据。

2.如权利要求1所述的三维曲面数据估算方法,其特征在于,所述根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置,包括:获取所述新增实体店的新增实体店坐标以及以所述新增实体店坐标为中心在预设范围内的相关点坐标;

根据所述新增实体店坐标和所述相关点坐标确定各调研点的相对坐标位置;

根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置。

3.如权利要求2所述的三维曲面数据估算方法,其特征在于,所述根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置,包括:根据预设倍率在预设坐标参考系中对所述新增实体店坐标和所述相关点坐标进行扩大,获得扩大后的横纵坐标数值;

根据所述横纵坐标数值确定目标参考坐标;

根据所述目标参考坐标和所述相对坐标位置确定各调研点在所述预设坐标参考系中的调研坐标;

根据所述调研坐标、所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置。

4.如权利要求1‑3中任一项所述的三维曲面数据估算方法,其特征在于,所述将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中,获得所述现有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据之后,所述三维曲面数据估算方法还包括:获取所述现有实体店和所述新增实体店的市场商品定价数据;

将同一实体店的目标市场商品定价数据与目标商品估算数据相比较,根据比较结果生成价格评估消息;

在接收到基于所述价格评估消息反馈的调整指令时,根据所述调整指令对目标实体店的所述市场商品定价数据进行调整。

5.如权利要求4所述的三维曲面数据估算方法,其特征在于,所述获取所述现有实体店和所述新增实体店的市场商品定价数据,包括:获取所述现有实体店和所述新增实体店的商品制造成本、运输成本、商品销售利润、售价、消费者对价格波动可容忍范围、市场最高定价数据及市场最低定价数据;

根据所述品制造成本、运输成本、商品销售利润、售价、消费者对价格波动可容忍范围、市场最高定价数据及市场最低定价数据确定所述现有实体店和所述新增实体店的市场商品定价数据。

6.一种三维曲面数据估算装置,其特征在于,所述三维曲面数据估算装置包括:位置获取模块,用于获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置;

价格获取模块,用于根据预设价格映射关系获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格,所述预设价格映射关系为反映实体店与商品价格的对应关系;

坐标生成模块,用于将各预设商品价格作为竖坐标,并将所述竖坐标与所述坐标参考位置相结合,生成三维坐标点;

网格化模块,用于对各三维坐标点进行网格化处理,获得网格化坐标数据;

估算模块,用于将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中,获得所述现有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据;

其中,所述获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置的步骤,具体包括:接收地理位置采集装置上报的地理位置数据,从所述地理位置数据中获取各调研点采集的现有实体店的已有调查数据以及各调研点到新增实体店的相对位置;

根据所述已有调查数据和所述相对位置确定所述现有实体店的地图坐标位置;

根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置;

其中,所述对各三维坐标点进行网格化处理,获得网格化坐标数据的步骤,具体包括:对各三维坐标点进行网格化处理,获得初始坐标点矩阵;

对所述初始坐标点矩阵中的已知量进行三次样条插值,获得自由边界方程组;

获取所述初始坐标点矩阵的网格化间距,根据所述网格化间距和所述自由边界方程组生成网格化坐标数据。

7.一种三维曲面数据估算设备,其特征在于,所述三维曲面数据估算设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的三维曲面数据估算程序,所述三维曲面数据估算程序配置为实现如权利要求1‑5中任一项所述的三维曲面数据估算方法的步骤。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有三维曲面数据估算程序,所述三维曲面数据估算程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述的三维曲面数据估算方法的步骤。