1.一种基于狼群参数化联合字典的机械故障稀疏表示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.采集机械振动信号f；

构造低频sin-Chirplet原子gγ和高频Impulsory原子jσ的表达式分别为：其中，sin-Chirplet字典中，t1为时间，原子参数组 g为高斯窗函数， s为伸缩尺度，u为位移中心，ξ为调制因子，c为线性调频参数，ω为正弦调频系数，ωsfm为正弦调制频率，θs为调制初始相位， 为相位参数；Impulsory字典中，t2为时间，原子参数组σ＝(r,p,k,λ,θ)；r为比例因子，p为阻尼系数，k为位移因子，λ为频率因子，θ为相位因子；

步骤2.指定OMP方法的最大分解次数nmax，GWO优化算法灰狼种群数量npop和GWO算法迭代次数Iteration；

步骤3.令当前OMP方法的分解次数n＝0，初始残余信号R0f，即令R0f＝f；选取信号采样点数N，定义复合原子字典参数的取值范围s∈[1,N]，u∈[0,N-1]，ξ∈[0,2000]，c∈[0,21-Nπ]，ω∈[0,2-2N-1π]，ωsfm∈[1,2N]，θs∈[0,2π]， r∈[1,N]，p∈(0,1)，k∈[0,N-

1]，λ∈[1000,6000]，θ∈[0,2π]；

n

步骤4.利用GWO优化算法迭代Iteration次，从npop个个体中搜索与当前残余信号Rf最佳匹配的原子 原子 为sin-Chirplet字典中与当前残余信号内积最大的原子，分别为Impulsory字典中与当前残余信号内积最大的原子；利用优化算法搜索与当前残余信号Rnf最佳匹配的原子 的过程表示为：其中，fitness1表示低频sin-Chirplet原子gγ的适应度函数，fitness2表示高频Impulsory原子jσ的适应度函数；max表示求最大值，<>表示求内积，| |表示求绝对值；

若fitness1＞fitness2，令最佳匹配原子 否则，令步骤5.利用施密特正交化方法对最佳匹配原子hn进行正交化，得到正交化后的原子un：其中，0≤k≤n-1，u0＝h0，|| ||表示求模；

步骤6.计算当前残余信号Rnf在正交化后的原子上的投影，即步骤7.判断OMP算法是否满足分解终止条件n＝nmax，若是，转至步骤8，否则，令n＝n+1，转至步骤4；

步骤8.对历次分解时的残余信号在最佳匹配原子上的投影求和，将投影和作为重构信号f重构：对重构信号f重构进行包络分析，判别机械故障。

2.根据权利要求1所述的基于狼群参数化联合字典的机械故障稀疏表示方法，其特征在于，步骤1中，通过加速度传感器采集机械振动信号。

3.根据权利要求1所述的基于狼群参数化联合字典的机械故障稀疏表示方法，其特征在于，信号采样点数N＝4096。