1.一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，包括：初始化IDMA系统参数，根据IDMA系统参数计算Logistic序列；采用门限法选取至少两个最优的Logistic序列；将最优的Logistic序列与待交织序列相乘，完成序列交织；

其中，IDMA表示交织多址接入，Logistic表示混沌序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，Logistic序列的表达式为：其中，yp,k+1表示第p个用户的第k+1个Logistic序列值，k＝0,1,2,...,K表示第k个序列值的编号，K表示最大Logistic序列长度，p表示用户编号，且p＝1,2,...,P，P表示最大用户数，L表示数字量化比特长度，μ表示Logistic系统参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，所述门限法选取最优的Logistic序列的过程包括：根据Logistic序列计算Logistic序列的Lyapunov指数；设置指数门限值，当Lyapunov指数大于指数门限值时，计算连续部分Logistic序列平衡度，否则重新计算新的Logistic序列，直到Lyapunov指数大于指数门限；

设置平衡度门限，当连续部分Logistic序列满足平衡度门限要求，则对连续部分Logistic序列进行双极性化，否则重新确定Logistic序列的起始位置，计算平衡度；根据连续部分Logistic序列双极性化结果计算连续部分Logistic序列的互相关系数，设置互相关系数门限，当互相关系数不满足互相关系数门限时，重新获取新的Logistic序列；当互相关系数小于互相关系数门限时，输出参与该互相关系数计算的Logistic序列，该序列为最优的Logistic序列；

其中，Lyapunov表示李雅谱诺夫指数。

4.根据权利要求3所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，Lyapunov指数的表达式为：其中，λ表示Lyapunov指数，k＝0,1,2,...,K表示第k个序列值，K表示最大Logistic序列长度，yp,k表示第p个用户的第k个Logistic序列，μ表示Logistic系统参数。

5.根据权利要求3所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，平衡度的计算公式为：其中，E表示平衡度，N表示最终参与交织运算的Logistic序列长度，yp,k表示第p个用户的第k个Logistic序列值， 表示向上取整，k0表示参与平衡度计算的Logistic序列开始位置。

6.根据权利要求3所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，Logistic序列的平衡度要求包括：判断计算出的Logistic序列的平衡度E与平衡度门限ε的大小；当E≤ε时，此时的Logistic序列满足平衡度要求，当E＞ε时，Logistic序列开始位置k0加1，即k0＝k0+1，采用平衡度计算公式重新计算平衡度，直到E≤ε。

7.根据权利要求3所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，双极化的公式为：其中，zp,k表示对第p个用户第k个Logistic序列值的双极化值，yp,k表示第p个用户的第k个Logistic序列值， 表示向上取整。

8.根据权利要求3所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，计算互相关系数的表达式为：其中，R(m)表示相关系数，m表示互相关序号，|·|表示取绝对值，N表示最终参与交织运算的Logistic序列长度，zr,k表示第r个用户的第k个Logistic序列值，zf,k表示第f个用户的第k个Logistic序列值，r表示第r个用户，f表示第f个用户。

9.根据权利要求1所述的一种基于Logistic序列的IDMA交织方法，其特征在于，所述最优的Logistic序列与待交织数据序列相乘的过程包括：xp,k＝zp,k·cp,k

解交织的过程为：

cp,k＝zp,k·xp,k

其中，p表示用户编号，k表示Logistic序列的第k个序列值，cp,k表示交织前的第p个用户的第k个数据序列值，xp,k表示交织后的第p个用户的第k个序列值。