1.一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，包括：

按照时间序列获取待评价生鲜水产品货架期内的品质特征指标数据，所述品质特征指标数据包括感官指标数据、化学指标数据、物理指标数据和微生物指标数据；

基于生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，获取所述待评价生鲜水产品的品质等级，步骤为：计算所述待评价生鲜水产品的品质特征指标数据与对应的剩余货架期之间的相关性，以根据所述相关性和生鲜水产品品质指标判定规则，提取用于生鲜水产品品质评价的品质指标；建立生鲜水产品品质分级规则，根据所述待评价生鲜水产品的感官指标数据及所述生鲜水产品品质分级规则，确定当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质等级；

根据提取得到的生鲜水产品品质评价的品质指标，构建的生鲜水产品协同评价函数，具体步骤为：根据当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质指标，确定生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数；随机提取数据库样本中90％的所述品质特征指标数据的历史数据，并带入生鲜水产品协同评价函数中，获取生鲜水产品协同评价函数模型中的各指标向量未知系数，以用于构建得到用于预测生鲜水产品剩余货架期的生鲜水产品协同评价函数；

将所述数据库样本中10％的所述品质特征指标数据的历史数据带入构建好的生鲜水产品协同评价函数中，预测得到对应的剩余货架期；根据预测得到的剩余货架期与实际货架期的误差，利用学习函数对生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数进行修正，校正生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数，得到用于预测当前时刻生鲜水产品剩余货架期的协同评价函数模型，以根据所述协同评价函数模型预测所述待评价生鲜水产品的剩余货架期；

根据所述待评价生鲜水产品的品质等级和剩余货架期，通过知识库获取所述待评价生鲜水产品的价值信息，以用于生成所述待评价生鲜水产品的食用建议信息；

其中，所述数据库和所述知识库用于存储和处理生鲜水产品的品质数据和模型。

2.根据权利要求1所述的用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则和所述生鲜水产品品质分级规则通过以下步骤获取得到：基于时间序列，获取样本生鲜水产品货架期内的样本特征指标数据，并得到所述样本特征指标数据对应的样本剩余货架期，所述样本特征指标数据包括样本感官指标数据、样本物理指标数据、样本化学指标数据和样本微生物指标数据；

获取样本剩余货架期和样本特征指标数据之间的相关性系数，根据所述样本剩余货架期和所述样本特征指标数据之间的相关性系数，生成所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则为：当相关性系数Rx∈[0.6,1]时，将x对应的指标作为品质的评价指标，其中，x表示各个指标数据集；

根据所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，得到样本生鲜水产品的目标特征指标数据，以用于构建生鲜水产品品质分级规则，所述生鲜水产品品质分级规则为：根据感官指标数据及生鲜水产品品质协同评价规则，确定当前时刻水产品的品质等级及生鲜水产品品质的协同评价函数模型中的协同评价系数，具体划分规则如下：当样品划分等级为一级时，k1∈[0.8，1]；k21∈[0.8，1]；

当样品划分等级为二级时，k1∈[0.4，1]；k22∈[0.6，1]；

当样品划分等级为三级时，k2∈[0.6，1]；k23∈[0.6，1]；

其中，k1、k2、k21、k22和k23表示所述生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数，所述生鲜水产品品质协同评价规则的评价标准包括品质等级和剩余货架期。

3.根据权利要求1所述的用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，所述生鲜水产品协同评价函数通过以下步骤获取得到：根据所述目标特征指标，构建生鲜水产品协同评价函数模型，所述生鲜水产品协同评价函数模型的公式为：lj-＝(Ks*XS)*k1+(Kp*XP*k21+Kc*XC*k22+Km*XM*k23)*k2+b；

其中，lj-表示生鲜水产品的剩余货架期计算值，Ks表示感官指标评价系数向量，Kp表示物理指标评价系数向量，Kc表示化学指标评价系数向量，Km表示微生物指标评价系数向量，XS表示第j次测量的感官指标数据值，XP表示第j次测量的物理指标数据值，Xc表示第j次测量的化学指标数据值，Xm表示第j次测量的微生物指标数据值；k1、k2、k21、k22和k23表示所述生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数；

随机提取数据库样本中品质特征指标数据90％的历史数据，带入生鲜水产品协同评价函数中，确定所述生鲜水产品协同评价函数模型中的各指标向量未知系数，以用于得到用于预测生鲜水产品剩余货架期的生鲜水产品协同评价函数。

4.根据权利要求3所述的用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，在所述根据提取得到的生鲜水产品品质评价的品质指标，构建的生鲜水产品协同评价函数之后，所述方法还包括：根据所述生鲜水产品协同评价函数，将数据库样本中10％的所述品质特征指标数据的历史数据带入构建好的生鲜水产品协同评价函数中，获取样品生鲜水产品的剩余货架期计算值；

根据样品生鲜水产品的剩余货架期计算值和剩余货架期真实值之间的评价误差，构建协同评价系数的误差学习公式：Kn+1＝Kn+ηXnTΔEn；

其中，Kn+1表示误差学习公式修正后的协同评价系数矩阵，K＝(k1,k2*k21,k2*k22,k2*k23)；ΔEn表示第n次迭代的剩余货架期计算值与剩余货架期真实值之间的评价误差；X表示评价指标输入数据集，X＝(Ks*XS，Kp*XP，Kc*XC，Km*XM)；η表示学习率；

根据所述误差学习公式，对所述生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数进行更新，得到更新后的生鲜水产品协同评价函数模型，以用于对当前时刻生鲜水产品品质的货架期进行预测。

5.根据权利要求2所述的用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，在所述基于时间序列，获取样本生鲜水产品货架期内的样本特征指标数据，并得到所述样本特征指标数据对应的样本剩余货架期之后，所述方法还包括：对样本特征指标数据和样本剩余货架期进行预处理，得到预处理后的样本特征指标数据和样本剩余货架期；

将所述样本特征指标数据和二维码追溯标签进行关联，以根据关联之后的二维码追溯标签，获取样本生鲜水产品的特征指标数据。

6.根据权利要求2所述的用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，所述样本感官指标数据至少包括颜色、气味、嫩度、新鲜度和购买度；所述样本物理指标数据至少包括僵硬指数、电导率、肌肉硬度、色泽和质量；所述样本化学指标数据至少包括K值、蛋白质生化特性、pH值、TVB-N、三甲胺和生物氨；所述样本微生物指标数据至少包括细菌总数、细菌种类和细菌占比。

7.一种基于权利要求1至6任一项所述用于生鲜水产品的品质协同评价方法的品质协同评价系统，其特征在于，包括：二维码关联模块，用于将品质特征指标数据和二维码追溯标签进行关联，以根据关联之后的二维码追溯标签，获取待评价生鲜水产品的品质特征指标数据；

数据获取模块，用于根据二维码追溯标签，获取所述待评价生鲜水产品当前时刻的品质特征指标数据，所述品质特征指标数据包括感官指标数据、化学指标数据、物理指标数据和微生物指标数据；

品质评价模块，用于根据生鲜水产品协同评价函数和所述品质特征指标数据，对所述待评价生鲜水产品进行品质评价，获取所述待评价生鲜水产品的剩余货架期；

食用建议信息生成模块，用于根据所述剩余货架期，生成所述待评价生鲜水产品的食用建议信息。

8.根据权利要求7所述的品质协同评价系统，其特征在于，所述系统还包括：

输入模块，用于输入追溯生鲜水产品品质的二维码标签；

数据库和知识库，用于存储和处理生鲜水产品品质数据和模型；

显示界面，用于展示生鲜水产品的食用建议信息。