1.一种(n,1,v)卷积码生成多项式的盲识别方法，用于1/n码率的卷积码，n≥2，其特征在于，包括以下步骤：S1：对待识别的(n,1,v)卷积码的码率n和存储级数v进行判断:如果n＝2，并且存储级数v已知，则进入步骤S11；

如果n＝2，并且存储级数v未知，则进入步骤S2；

如果n>2，则进入步骤S3；

S11：初始化i＝0，利用卷积码接收数据C＝{c1,c2,c3,…cN}的第2i+1比特到第6m+2i‑2比特，即共6m‑2比特构造系数矩阵A，其中m＝v+1：S12：对矩阵A做二进制上的高斯行消元得到矩阵A'，对矩阵A'的秩做判断，如果R(A')T＝2m，此时方程组Ah ＝0的解向量h为1×2m的全零解，则舍弃该段数据，更新i＝i+1，回到步骤S11；如果R(A')<2m，此时的A'有如下形式：其中I(2m‑1)×(2m‑1)为2m‑1阶单位阵，01×(2m‑1)为1×(2m‑1)的全零向量，P(2m‑1)×1为(2m‑1)T×1的非全零向量，01×1为1×1的零元素；则由矩阵A'中得到方程组Ah＝0的解向量h：记录h和h的重量w1；

T

S13：利用接收数据构造另一矩阵B(M×2m)作为测试矩阵，计算s＝Bh ，计录s的重量为w2，其中B的构造方式如下：S14：计算检测门限 式中M为矩阵B的行

数，ε为误比特率；

S15：若w2

S16：将解向量h先倒序排列得到h'：

h'＝[h2v+2，h2v+1,…,h2,h1]再将h'按1/2码率抽取即得到待识别卷积码生成多项式的各项系数，即可得到生成多项式：(1) (2)

G＝[g (D),g (D)]

(1) (2)

其中g (D),g (D)的各项系数分别为：g1＝[h2v+2,h2v,…h2]；g2＝[h2v+1,h2v‑1,…h1]；

S2：对n＝2，存储级数v未知的(n,1,v)卷积码，其生成多项式的盲识别方法包括：S21：初始化m＝2，设置最大遍历的范围值mmax；

S22：对于当前的m，计算在此m下识别率为p0时所需要的数据量len，具体为，初始化k＝

6m‑2：

k

S221、计算Pk：Pk＝(1‑ε) ，ε为数据的误比特率；

S222、判断Pk是否大于或等于预设的p0，若是，则输出len＝k；否则更新k＝k+2，回到步骤S221；

S23：取接收数据C＝{c1,c2,c3,…cN}的前len比特数据{c1,c2,c3,…clen}按照S1中的存储级数v已知的方法进行识别，若数据量len的数据使用完仍没有找到正确的解向量，判定当前的m不正确，则继续遍历m＝m+1，如果遍历到m＝mmax仍没有得到正确的解向量，则识别失败；

S3：对n>2的(n,1,v)卷积码，其生成多项式的盲识别方法包括：S31：将1/n卷积码序列按码长分组成n路，抽取其中两路构成1/2码率卷积码，抽取组合方式为：第1路和第2路组合，第1路和第3路组合,……,第1路和第n路组合，共n‑1个1/2码率卷积码，按照S2中的识别方法进行识别，共进行n‑1次识别操作，并存储各次的识别结果：S32：在S31的n‑1组全部识别结果中，求出Gi(D)第一项阶次最高的解：S33：对各次识别结果进行遍历，比较Gi(D)的第一项与gmax(D)是否相等，如果相等则直接保留Gi(D)；如果不相等，则说明它们存在倍式关系，对Gi(D)乘以倍式操作：S34：组合得到(n,1,v)卷积码的生成多项式矩阵：