1.一种容误码的系统卷积码盲识别方法，该方法用于在误码环境下识别k/n码率的系统卷积码，其特征在于，包括以下步骤：S1、估计卷积码码长n：

S11、假设码长值n′，初始为2，将数据序列抽取为n′路c1...,cn′；

S12、将各路数据c1...,cn′齐次化，最高次记为N，I＝；建立Γ＝{(h1,h2...,hn′)∈F[x,y]2|h1c1(x,y)+h2c2(x,y)+...+hn′cn′(x,y)≡0modI}；

S13、数据分段采用sy2sy双合算法求解Grobner基，得到系数矩阵{A(n)1,A(n)2...,A(n) (n)n′+2}，选取阶次最低项为校验矩阵Hn′，记录阶次deg n′；

S14、若n′小于设定的最大码长nmax，n′＝n′+1，跳回S11步继续遍历；若遍历完毕，选取阶次的集合{deg(n)2,deg(n)3...,deg(n)n′}中小于门限σdeg的值，得到相对应的码长n,校验矩阵H′；

S2、估计信息子组长k与生成矩阵G：

S21、若G′为系统形式，k′＝n-1，由G·HT＝0，通过H′求得对应的G′,之后进行S26；否则进行S22-S26；

S22、假设信息子组长值k′，初始为1，选取前k′+1路数据c1...ck′+1；，S23、将各路数据c1...,ck′+1齐次化，最高次记为N，I＝；建立Γ＝{(h1,h2...,hk′+1)∈F[x,y]2|h1c1(x,y)+h2c2(x,y)+...+hk′+1ck′+1(x,y)≡0modI}；

S24、数据分段采用sy2sy双合算法求解Grobner基，得到系数矩阵{A(k)1,A(k)2...,A(k)k′+3}，选取阶次最低项为校验矩阵Hk′，记录阶次deg(k)k′；

S25、若k′小于n-2，k′＝k′+1，跳回S23步继续遍历；若遍历完毕，选取阶次的集合{deg(k)1,deg(k)2...,deg(k)n-2}中小于门限σdeg的值，得到相对应的信息子组长k；依次选取余下的支路通过关键方程求解完整的校验矩阵H，通过H求得对应的G；

S26、使用G′对序列进行匹配译码，若一致性大于门限σT，则，G＝G′。