1.一种基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1，将有噪声污染的彩色图像用复四元数进行表示；

步骤S2，使用复四元数小波变换处理步骤S1中彩色图像，得到彩色图像的粗尺度和细尺度复四元数值变换系数；

步骤S3，对于粗尺度系数和细尺度系数采用量化阈值的方法来进行降噪处理；

步骤S4，对量化阈值处理后的系数进行复四元数小波逆变换；

步骤S5，采用加权平均实部和虚部分量的方法来获取降噪后的彩色图像；

所述步骤S1中使用复四元数对原始彩色图像表征的数学公式为：f＝(fR·i+fG·j+fB·k)+(fR·i+fG·j+fB·k)·I其中fR、fG和fB分别为彩色图像的R、G和B颜色分量，i、j、k和I分别为复四元数的虚数单位，其运算规则为：

2 2 2 2

i＝‑1，j＝‑1，k＝‑1，I＝‑1，ij＝‑ji＝k，jk＝‑kj＝i，ki＝‑ik＝j。

2.如权利要求1所述的基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于：所述步骤S2中复四元数小波变换的计算公式为：cm[n]＝

其中， 并且 和 为两个四元数值双正交小波系统所构成的一个Hilbert(希尔伯特)变换对。

3.如权利要求1所述的基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于：所述步骤S4中复四元数小波逆变换的计算公式为：其中， 并且 和 分别为

和 的对偶四元数值双正交小波，g为逆变换后所得到的复四元数值彩色图像。

4.如权利要求1所述的基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于：所述步骤S5中“加权平均实部和虚部分量”的计算公式为：其中，运算符号“Re[·]”和“Im[·]”分别表示提取复四元数的实部分量和虚部分量；

运算符号“Ti(·)”、“Tj(·)”和“Tk(·)”分别表示提取四元数的i分量、j分量和k分量。