1.一种生食水产品储运过程中质量状态判别方法，其特征在于，包括：获取生食水产品储运过程中多个预设时间序列下的质量状态参量序列；

根据每一个预设时间序列下的质量状态参量序列，获取储运过程中生食水产品在每个预设时间序列下的质量状态等级；

根据预先构建的生食水产品质量状态知识库，获取生食水产品在相邻两个预设时间序列下的质量状态等级转变参考概率矩阵P；

基于生食水产品在每一个预设时间序列下的质量状态参量序列和质量状态等级之间的关系，分析获取相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变的概率调节系数δ；

基于生食水产品在相邻两个预设时间序列下的质量状态等级转变参考概率矩阵P和相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变的概率调节系数δ，计算相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变概率矩阵M；

根据生食水产品在每一个预设时间序列下的质量状态参量序列和质量状态等级之间的关系和质量状态等级转变概率矩阵，建立待识别时间段内的质量状态判别模型；

将从初始时间序列到未来待识别时间序列的质量状态等级转变概率矩阵输入所述质量状态判别模型中，输出生食水产品在未来待识别时间段内的质量状态等级。

2.根据权利要求1所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述根据每一个预设时间序列下的质量状态参量序列，获取储运过程中生食水产品在每个预设时间序列下的质量状态等级包括：

根据每一个预设时间序列下的质量状态参量序列对应的梯度区间，得到对应的区间等级；

根据每一个预设时间序列下的质量状态参量序列对应的区间等级和区间等级与质量状态等级之间的对应关系，得到生食水产品在每个预设时间序列下的质量状态等级。

3.根据权利要求1所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述生食水产品的质量状态等级包括随时间推移变化的鲜活状态S1、濒死状态S2、新鲜状态S3、腐败状态S4；

所述生食水产品的质量状态等级表示为：其中， 为预设的生食水产品各个质量状态等级的最小界限和最大界限。

4.根据权利要求3所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述鲜活状态、濒死状态、新鲜状态、腐败状态均包括不同程度的多个子状态；

其中，所述获取生食水产品在相邻两个预设时间序列下的质量状态等级转变参考概率矩阵P包括：

获取由鲜活第一子状态到鲜活第二子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S12|S11)，状态不可逆；

获取由鲜活第二子状态到濒死第一子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S21|S12)，状态不可逆；

获取由濒死第一子状态到濒死第二子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S22|S21)，状态不可逆；

获取由濒死第二子状态到新鲜第一子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S31|S22)，状态不可逆；

获取由新鲜第一子状态到新鲜第二子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S32|S31)，状态不可逆；

获取由新鲜第二子状态到腐败第一子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S41|S32)，状态不可逆；

获取由腐败第一子状态到腐败第二子状态的质量状态等级转变参考概率矩阵p(S42|S41)，状态不可逆。

5.根据权利要求4所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述获取相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变概率调节系数δ包括：获取由鲜活第一子状态到鲜活第二子状态转变概率调节系数δ1；

获取由鲜活第二子状态到濒死第一子状态转变概率调节系数δ2；

获取由濒死第一子状态到濒死第二子状态转变概率调节系数δ3；

获取由濒死第二子状态到新鲜第一子状态转变概率调节系数δ4；

获取由新鲜第一子状态到新鲜第二子状态转变概率调节系数δ5；

获取由新鲜第二子状态到腐败第一子状态转变概率调节系数δ6；

获取由腐败第一子状态到腐败第二子状态转变概率调节系数δ7。

6.根据权利要求1所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变的概率调节系数δ由生食水产品的类别、储运预设条件以及质量状态参量的国内、国际标准范围确定，其中，所述储运预设条件包括温度、湿度、光照和空间大小。

7.根据权利要求5所述的质量状态判别方法，其特征在于，所述方法还包括：建立从初始时间序列到未来待识别时间序列的质量状态等级转变概率矩阵，包括：其中，pij表示当前预设时间序列下的质量状态等级为S(i)到下一预设时间序列下的质量状态等级为S(j)的概率矩阵。

8.一种生食水产品储运过程质量状态判别系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取生食水产品储运过程中多个预设时间序列下的质量状态参量序列；

第二获取模块，用于根据每一个预设时间序列下的质量状态参量序列，获取储运过程中生食水产品在每个预设时间序列下的质量状态等级；

计算模块，用于根据预先构建的生食水产品质量状态知识库，获取生食水产品在相邻两个预设时间序列下的质量状态等级转变参考概率矩阵P；

基于生食水产品在每一个预设时间序列下的质量状态参量序列和质量状态等级之间的关系，分析获取相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变的概率调节系数δ；

基于生食水产品在相邻两个预设时间序列下的质量状态等级转变参考概率矩阵P和相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变的概率调节系数δ，计算相邻两个预设时间序列的质量状态等级转变概率矩阵M；

判别模块，用于根据生食水产品在每一个预设时间序列下的质量状态参量序列和质量状态等级之间的关系和质量状态等级转变概率矩阵，建立待识别时间段内的质量状态判别模型；

将从初始时间序列到未来待识别时间序列的质量状态等级转变概率矩阵输入所述质量状态判别模型中，输出生食水产品在未来待识别时间段内的质量状态等级。