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专利号: 2020100540876
申请人: 上海商汤智能科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种磁盘故障预测方法,其特征在于,包括:

获取磁盘检测数据,所述磁盘检测数据包括磁盘的当前检测数据和历史检测数据;

剔除所述当前检测数据中的异常数据;

对所述历史检测数据中包含的所述异常数据所属类别的历史数据进行处理,得到所述所属类别的更新后的当前数据;

从所述磁盘检测数据中获取多组目标检测数据,所述多组目标检测数据包括多个目标种类的检测数据,所述从所述磁盘检测数据中获取多组目标检测数据包括:确定更新后的磁盘检测数据包括的多个种类的数据中每个种类的检测数据与参考数据之间的关联度,所述更新后的磁盘检测数据包括剔除所述异常数据后的所述当前检测数据以及所述更新后的当前数据;对所述多个种类对应的所述关联度进行平均处理,得到平均关联度;将所述更新后的磁盘检测数据包括的多个目标种类的检测数据确定为多组所述目标检测数据,其中,所述目标种类为所述多个种类中对应的所述关联度大于所述平均关联度的种类;

基于所述多组目标检测数据,得到所述磁盘的第一故障预测类别;

基于所述磁盘的第一故障预测类别,得到所述磁盘出现故障的概率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述磁盘所在服务器的类型、所述磁盘的使用年限、所述磁盘所在服务器上的运行业务、所述磁盘的坏块率和所述磁盘的性能参数中的至少一种,校正所述磁盘出现故障的概率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述磁盘所在服务器的类型、所述磁盘的使用年限、所述磁盘所在服务器上的运行业务、所述磁盘的坏块率和所述磁盘的性能参数中的至少一种,校正所述磁盘出现故障的概率包括:若所述磁盘所在服务器的类型为特定类型、所述磁盘的使用年限大于第一阈值、所述磁盘所在服务器上的运行业务为特定业务、所述磁盘的坏块率大于第二阈值和所述磁盘的性能参数满足特定条件中的至少一项满足,将所述磁盘出现故障的概率校正为第二故障预测类别对应的概率。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述磁盘出现故障的概率达到第三阈值的情况下,触发针对所述磁盘的预故障处理流程。

5.根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述磁盘的第一故障预测类别,得到所述磁盘出现故障的概率包括:基于所述磁盘的第一故障预测类别以及预设的故障预测类别与故障概率区间之间的对应关系,得到所述磁盘出现故障的概率区间。

6.根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述多组目标检测数据,得到所述磁盘的第一故障预测类别包括:将所述多组目标检测数据中包括的不同时间的检测数据作为不同的样本,对所述多组目标检测数据对应的多个样本进行聚类处理,得到聚类结果;

基于所述聚类结果,确定所述多组目标检测数据中当前时间的检测数据所对应样本所属的类别;

基于所述对应样本所属的类别,确定第一故障预测类别。

7.一种磁盘故障预测装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取磁盘检测数据,所述磁盘检测数据包括磁盘的当前检测数据和历史检测数据;

剔除单元,用于剔除所述当前检测数据中的异常数据;

处理单元,用于对所述历史检测数据中包含的所述异常数据所属类别的历史数据进行处理,得到所述所属类别的更新后的当前数据;

第二获取单元,用于从所述磁盘检测数据中获取多组目标检测数据,所述多组目标检测数据包括多个目标种类的检测数据,所述第二获取单元具体用于:确定更新后的磁盘检测数据包括的多个种类的数据中每个种类的检测数据与参考数据之间的关联度,所述更新后的磁盘检测数据包括剔除所述异常数据后的所述当前检测数据以及所述更新后的当前数据;对所述多个种类对应的所述关联度进行平均处理,得到平均关联度;将所述更新后的磁盘检测数据包括的多个目标种类的检测数据确定为多组所述目标检测数据,其中,所述目标种类为所述多个种类中对应的所述关联度大于所述平均关联度的种类;

第一得到单元,用于基于所述多组目标检测数据,得到所述磁盘的第一故障预测类别;

第二得到单元,用于基于所述磁盘的第一故障预测类别,得到所述磁盘出现故障的概率。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

校正单元,用于基于所述磁盘所在服务器的类型、所述磁盘的使用年限、所述磁盘所在服务器上的运行业务、所述磁盘的坏块率和所述磁盘的性能参数中的至少一种,校正所述磁盘出现故障的概率。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述校正单元,具体用于若所述磁盘所在服务器的类型为特定类型、所述磁盘的使用年限大于第一阈值、所述磁盘所在服务器上的运行业务为特定业务、所述磁盘的坏块率大于第二阈值和所述磁盘的性能参数满足特定条件中的至少一项满足,将所述磁盘出现故障的概率校正为第二故障预测类别对应的概率。

10.根据权利要求7‑9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:触发单元,用于在所述磁盘出现故障的概率达到第三阈值的情况下,触发针对所述磁盘的预故障处理流程。

11.根据权利要求7‑9任一项所述的装置,其特征在于,所述第二得到单元,具体用于基于所述磁盘的第一故障预测类别以及预设的故障预测类别与故障概率区间之间的对应关系,得到所述磁盘出现故障的概率区间。

12.根据权利要求7‑9任一项所述的装置,其特征在于,所述第一得到单元具体用于:将所述多组目标检测数据中包括的不同时间的检测数据作为不同的样本,对所述多组目标检测数据对应的多个样本进行聚类处理,得到聚类结果;

基于所述聚类结果,确定所述多组目标检测数据中当前时间的检测数据所对应样本所属的类别;

基于所述对应样本所属的类别,确定第一故障预测类别。

13.一种磁盘故障预测装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述计算机程序执行如权利要求1‑6任一项所述的磁盘故障预测方法。

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6任一项所述的磁盘故障预测方法。