1.一种运维监控方法，其特征在于，包括：

通过机器视觉系统对标准化工业场所和/或工业设备运行状态进行实时监控处理；

当所述机器视觉系统发现监控视频/图像中出现异常情况时，进行报警和/或生成运维指令；

通过所述机器视觉系统对执行所述运维指令的运维流程进行自动监控；

待警报解除和/或运维结束后，运用所述机器视觉系统和传感器对标准化工业场所和/或工业设备运行状态进行交叉验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常情况包括所述监控视频/图像中人员出现异常情况和/或所述监控视频/图像中的目标物体出现异常情况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立标准化工业场所或工业设备的数据库；将所述异常情况、所述报警信息、所述运维流程及生成的运维结果形成运维记录，并将所述运维记录更新至数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述异常情况消除，则联动所述数据库中的运维验证数据库进行验证，同时联动所述数据库中的运维知识库进行分类存储；若所述异常情况仍未消除，继续下发运维任务，直至运维结束。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器视觉系统可以通过使用训练好的神经网络对所述标准化工业场所和/或所述工业设备运行状态进行实时监控处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维流程具体包括：通过所述机器视觉系统识别所述工业设备的运行状态、运维人员装备状态、运维人员行进路径、运维人员维护操作规范、运维人员维护与故障设备对应状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括待警报解除和/或运维结束后，对警报解除结果和/或运维结果进行自动监控。

8.一种运维监控装置，其特征在于，包括：

实时监控模块，用于通过机器视觉系统对标准化工业场所和/或工业设备运行状态进行实时监控处理；

异常情况处理模块，用于当所述机器视觉系统发现所述监控视频/图像中出现异常情况，则进行报警和/或生成运维指令；

运维流程监控模块，通过所述机器视觉系统对执行所述运维指令的运维流程进行自动监控；

验证模块，用于待警报解除和/或运维结束后，运用所述机器视觉系统和传感器对标准化工业场所和/或工业设备运行状态进行交叉验证。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-7任一项所述的方法。