1.一种顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建高速路出入口网络结构；

(2)利用复数表示车辆流向流量叠加态；

(3)构建模型及参数设置；

(4)量子随机游走模拟；

(5)模型校验与时空匹配；

(6)量子随机游走与真实流量数据拟合对比。

2.如权利要求1所述的顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，步骤(1)中，构建高速路出入口网络结构具体为：根据需要模拟的高速路网数据中提取路网和站点之间连接关系，建立一个无权无向无回路的网络图G＝(V，E())，其中V表示G的顶点集合，E表示G的边集合，并计算网络图的邻接矩阵及其特征值、特征向量和特征投影。

3.如权利要求1所述的顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，步骤(2)中，利用复数表示车辆流向流量叠加态具体为：使用量子模型使每辆车处于从每个出口同时出去的叠加态，利用动态概率表征解释这种叠加态，并根据游走时间和网络图的特征值，计算与现实情况间的映射参数，在此基础上，结合特征投影，得到各顶点的概率幅矩阵，即波函数。

4.如权利要求1所述的顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，步骤(3)中，构建模型及参数设置具体为：假定游走者在初始时刻处于状态|v>，在量子力学中，任意时刻t，游走者在G上的连续量子游走状态是所有基态的一个线性叠加态，即其中，v为顶点，V为G的顶点集合，αv(t)是对应基态|v>在t时刻的概率幅，且|αv(t)|∈[0，1]，随机游走者在时刻t处于基态|v>的概率 其中 是αv(t)的复共轭，在任意时刻t，满足

由下公式可得经过时间t，游走者所处的状态为：

其中，e-iAt为邻接矩阵A的计算算子；

经过时间t后，游走者从顶点v游走到顶点u的概率pvu(t)为：

5.如权利要求1所述的顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，步骤(4)中，量子随机游走模拟具体为：基于量子随机游走模型开展模拟实验，同实际的高速公路通行人口流向流量数据进行对比，不断优化游走者初始状态和游走时间。

6.如权利要求1所述的顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，其特征在于，步骤(5)中，模型校验与时空匹配具体为：使用穷举搜索机制，以一定的间隔Δt改变参数t，并找到最佳的模型参数，当达到某个参数t时，观测和模拟数据具有最高的相似性/最低的相异性，并且在不同的时间尺度上都有明显的能量共振，将此参数视为此类交通系统的最佳参数。