1.一种自适应混沌并行克隆选择算法的WTA目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建编队防空作战WTA的优化模型，优化模型f定义为：式中，pij∈[0,1]表示武器的作战效力，W表示武器数量，i＝1,2…W，T表示敌方威胁目标数量，j＝1,2…T，λj∈[0,1]表示敌方威胁目标的毁伤概率，xij表示是否将第i武器分配给第j敌方威胁目标，如果分配xij＝1，否则xij＝0；

步骤2：通过免疫响应机制与WTA模型的对比定义抗体、抗原和亲和度，其中，抗原表示目标函数与约束条件，抗体表示火力分配的所有潜在解，即优化模型数f的所有解；亲和度提供了抗体、抗原的定量估计，表示作战效能的最大数学期望，亲和度定义为：步骤3：初始化相关参数，包括抗体规模N、记忆种群规模M(M

步骤4：设置当前迭代次数设定为k，通过公式(3)计算抗体Xi(k)与抗原之间的适应度fi(k),i∈N；

步骤5：判断终止条件：如果当前迭代次数k＝K，则输出最优结果Xopt；

否则，令k＝k+1，并通过适应度fi(k)计算记忆种群Pm(k)；

具体地，根据适应度fi(k)的值进行排序形成抗体种群P*(k)，并从所述抗体种群P*(k)中选择M个最优个体形成记忆种群Pm(k)；

步骤6：对抗体种群P*(k)进行并行分类，产生多个抗体子种群，所述抗体子群包括精英子种群PE(k)、常规子种群PG(k)和劣等子种群PI(k)；

步骤7：分别对精英子种群PE(k)、常规子种群PG(k)进行克隆繁殖计算，得到克隆后的精英子种群 和常规子种群步骤8：分别对克隆后的精英子种群 和常规子种群 进行混沌变异计算，得到变异后的精英子种群 和常规子种群步骤9：对变异后的精英子种群 和常规子种群 进行克隆选择计算，得到抗体进化种群抗体进化种群PM(k)，具体的：通过公式(3)分别对精英子种群 和常规子种群 中的个体进行适应度计算；

如果抗体Xi的适应度f(Xi)小于经过步骤7和步骤8处理后产生的对应新抗体 的适应度 即：则用变异抗体 代替原来的抗体Xi；否则，继续保留原来抗体种群P*(k)中的抗体Xi；

步骤10：计算抗体进化种群PM(k)的多样性Dij，并通过多样性Dij进行抗体抑制判断；

步骤11：更新抗体种群P(k)＝Pm(k)+PM(k)+PN(k)，即更新后的种群包括记忆种群Pm(k)、进化种群PM(k)和新劣等子群PN(k)；

步骤12：利用公式(3)重新计算更新后种群中抗原和抗体之间的适应度fi(k)，并根据适应度fi(k)的值进行降序排列，选择M个适应度高的抗体进行记忆种群的更新，形成新的记忆种群Pm(k)；

步骤13：返回步骤5。

2.根据权利要求1所述的WTA目标优化方法，其特征在于，在所述步骤3中，采用Logistic映射混沌函数计算初始化抗体P(0)；

P(0)＝[XB1(0),XB2(0)...XBN(0)]，其中 B为变量维数；

具体如下：定义y为混沌变量，y0∈(0,1)，并且y0≠0.5，H为混沌最大迭代次数,μ为混沌行为的控制参数,则Logistic映射为：式中，h为当前混沌迭代次数，H＝N， 表示第k代混沌变量， 表示第k+1代混沌变量；

通过上述过程产生：

3.根据权利要求2所述的WTA目标优化方法，其特征在于，所述步骤6的中对抗体种群进行并行分类的具体内容为：按照比例E:G:I将抗体种群P*(k)分为精英子种群PE(k)、常规子种群PG(k)和劣等子种群PI(k)三类，其中，E+G+I＝1，PE(k)+PG(k)+PI(k)＝P*(k)＝P(k)。

4.根据权利要求3所述的WTA目标优化方法，其特征在于，所述步骤7中对精英子种群PE(k)、常规子种群PG(k)进行克隆繁殖的计算方法为：Hk＝Hk.a/Hk.max                   (7)γk＝round[N×(γ0+ω(1-Hk))]         (8)式中，N表示抗体种群规模，aib表示第i个抗体的第b个变量，ajb表示第j个抗体的第b个变量，Hij表示抗体i与抗体j之间的亲和度，Ha表示抗体种群的平均亲和度，Hk表示第k代抗体种群多样性，Hk.max表示第k代抗体种群的最大亲和度；γ0表示克隆基数，ω表示克隆因子，γk表示克隆规模，round表示取整符号。

5.根据权利要求4所述的WTA目标优化方法，其特征在于，所述步骤8中对克隆后的精英子种群 和常规子种群 进行混沌变异计算的具体内容为：r＝βe(-αT)          (10)

式中， 表示抗体i第b个变量产生的新变量，r表示扰动系数，yi表示混沌变量，β和α表示调整变量。

6.根据权利要求5所述的WTA目标优化方法，其特征在于，所述步骤10的具体内容为：计算抗体Xi与抗体Xj的欧几里得距离，并以所述欧几里得距离来表示种群的多样性Dij，即σ为判断是否进行抗体抑制的阈值，一般σ∈[0～1]；

如果Dij＞σ，则进行劣等子种群PI(k)的更新，具体的，劣等子种群PI(k)经过公式(4)混沌再生形成规模相等的新劣等子种群PN(k)；否则，不进行劣等子种群PI(k)的更新。