1.一种顾及城市二维和三维形态的局部气候区分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取局部气候分区所需矢量和栅格数据；

(2)精确计算分区统计单元中用于局部气候区分类的各项参数指标，实现基于建筑类型的局部气候区分类；

(3)对于建筑类型的局部气候区分类中没有被分类的局部气候区统计单元，则根据土地覆盖分类结果进行基于土地覆盖类型的局部气候区分类；

(4)将基于建筑类型的局部气候区分类和基于土地覆盖类型的局部气候区分类结果相叠加，得到研究区的局部气候区空间分布图；

所述栅格数据包括土地覆盖数据、Landsat-5TM遥感影像和归一化数字表面模型；其中，土地覆盖数据包括高精度建筑分布图、高精度植被分布图和相对较粗空间分辨率的土地覆盖分类图；

所述步骤(2)包括以下步骤：

(21)精确计算每个局部气候区统计单元内对应的城市二维和三维形态信息，包括建筑密度、建筑高度、透水面面积、不透水面面积、天空开阔度和地表反照率六个参数指标；

(22)其根据研究区建筑类型区的实际分布情况，对不同建筑类型区各参数指标取值范围进行适当调整，以适用于研究区不同建筑类型区分类；

(23)最后通过对每个局部气候区统计单元的各指标取值与不同建筑类型区各参数指标取值范围进行匹配最终确定各统计单元相应的建筑类型；

所述步骤(3)包括以下步骤：

(31)统计每个局部气候区统计单元内每种地物类型所占的比例；

(32)将所占比例最大的土地覆盖类型赋予该统计单元，从而得到该局部气候区统计单元对应的土地覆盖类型。

2.根据权利要求1所述的一种顾及城市二维和三维形态的局部气候区分类方法，其特征在于，步骤(21)所述的六个参数指标通过以下公式实现：PSFi＝BSi+WTi+VFi+CLi

ISFi＝1-(BSFi+PSFi)

αshort＝0.356α1+0.130α3+0.373α4+0.085α5+0.072α7-0.0018其中，BSFi是统计单元i对应的建筑密度，统计单元i大小为120m*120m，n表示统计单元内总像元数，Buildingj为统计单元i内土地利用为建筑物像元；BHi是统计单元i对应的建筑物高度，BHj为统计单元i内像元j所对应的建筑物的高度值；PSFi为统计单元i对应的透水面面积比，BSi、WTi、VFi和CLi分别对应统计单元i的裸土面积比、水域面积比、植被面积比和耕地面积比；ISFi为统计单元i对应的不透水面面积比，BSFi和PSFi分别对应统计单元i的建筑密度和透水面面积比；SVFi是统计单元i对应的天空开阔度，SVFj为像元j对应的天空开阔度值；αshort表示地表短波反照率，α1、α3、α4、α5、α7分别代表Landsat-5TM遥感图像蓝色波段、红色波段、近红外波段、短波红外波段和短波红外波段对应的窄波段反照率。