1.一种基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：包括：图像增强：对图像像素梯度进行提取，对像素梯度和强度进行融合，生成融合图像；具体包括以下步骤：

S11：首先将视频图像序列每一帧取出，将其转换成灰度图像，再提取出灰度图像像素的梯度方向和幅度；假设I(x,y)表示灰度图像，其中(x,y)表示当前像素的位置，它的水平方向导数fx(x,y)和垂直方向导数fy(x,y)分别为：S12：将低于某一阈值Г的部分进行如下处理：其中Γ是一个预先设定的阈值，用于忽略低对比度像素，Γ值根据具体的实际问题、实际环境设定；L为分配给C(x,y)的无效代码；

S13：将得到的C(x,y)与该处像素强度融合，生成融合图像：NIEM＝α×C×I+(1‑α)×I融合图像NIEM是基于条件0＜α≤1下的像素级融合函数，I是灰度图像在(x,y)处的像素强度；

图像匹配：采用相位相关法，将两个相关图像在空间域中的位移转换为频域的线性相位差，利用快速傅里叶变换FFT，将时域信号变换到频域，在频域里得到模板和目标图像的互功率谱，再对互功率谱做IFFT变换得到一个狄拉克函数，即脉冲函数，然后寻找该狄拉克函数的峰值坐标，得到整像素级位移量；

亚像素插值法：对整像素级位移量采用亚像素插值法，使位移的测量结果达到亚像素级。

2.根据权利要求1所述的基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：为了降低运算量，选取每帧图片黑白格标靶所在的感兴趣区域ROI；视频序列的第一帧默认为参考图像，假设后续每一帧的位移目标都在ROI范围内，然后在后续视频序列中检测目标坐标，并依次用于更新ROI。

3.根据权利要求1所述的基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：所述图像匹配具体包括以下步骤：

S21：采用相位相关法，将两个相关图像在空间域中的位移转换为频域的线性相位差；

假设f(x,y)、g(x,y)分别是两幅图像的信号，其中g(x,y)是由f(x,y)平移得到，平移距离是(dx,dy)，即：

g(x,y)＝f(x‑dx,y‑dy)S22：对其做傅里叶变换，即：S23：对G(u,v)左右两边同时除以F(u,v)，得到互功率谱H(u,v)：*

其中，G是G的复共轭函数，对互功率谱做IFFT变换得到狄拉克函数δ，寻找该δ函数峰值处所对应的坐标，得到图像的整像素级位移量。

4.根据权利要求1所述的基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：对整像素级位移量利用亚像素插值法，使得测量结果达到1/15像素的亚像素精度。

5.根据权利要求4所述的基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：在所述亚像素插值法中，将亚像素位移转换成实际物理位移，包括以下步骤：S31：根据插值得到的亚像素坐标(xsub,ysub)与参考模板上目标的原始坐标(x0,y0)进行比较，得到亚像素位移；

Δx＝xsub‑x0

S32：根据转换因子CF换算成实际物理位移：Δxmm＝Δx×CF

其中，CF是给定目标的横向物理尺寸dmm与该目标在图像上相应像素尺寸dpixel之比，称为转换因子；通过亚像素位移Δx乘以转换因子CF得到实际物理位移Δxmm。

6.根据权利要求5所述的基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，其特征在于：真实位移由激光传感器测出，然后将其与该测量方法计算出的物理位移进行比较。