1.一种心电散点图三维图像增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：心电波形图数据预处理

在心电波形图原始数据中，提取其中的RR间期数据，并储存在一维数组[X1,X2,……,Xi,……,Xn]，其中，Xi表示第i个RR间期数据，n表示第n个RR间期数据个数，0

步骤2：建立二维心电散点图

建立维度为m*m的二维心电散点图平面坐标系，横轴为X，纵轴为Y，其中坐标轴维度m的取值为： 且m≥200，其上的散点为{P1(x1,y1),P2(x2,y2),……Pj(xj,yj),……Pn‑1(xn‑1,yn‑1)}，其中Pj(xj,yj)表示第j个二维散点，yj＝xj+1，0

步骤3：统计相同坐标散点的频次

对所述二维心电散点图中相同坐标散点P(xj,yj)的出现频次进行统计，并记录为f(P(xj,yj))，其中f(P(xj,yj))表示所述相同坐标散点P(xj,yj)的出现频次；

步骤4：建立三维心电散点图

所述三维心电散点图用如下点阵表示：其中，NP(xj,yj,f(P(xj,yj)))表示三维心电散点图中的一个三维散点，其中f(P(xj,yj)表示NP(xj,yj,f(P(xj,yj)))的Z坐标，0

步骤5：三维心电散点图切分

由于所述的三维心电散点图难以进行滤波处理，将三维心电散点图在X坐标轴沿着YOZ所成平面做m次切分，获得m份二维切分图像，每一份二维切分图像保留第三维的频次信息，其中O表示坐标原点；

步骤6：二维切分图像滤波

对所述二维切分图像进行图像滤波处理，所采用的滤波优化公式为：其中，Y表示优化函数，min表示取最小值，代表着输入图像与输出图像的信息值之差尽可能的小，u代表输入的图像,g代表输出的图像，下标p代表像素点的空间位置，ax，p(g)，ay，p(g)代表平滑项的权重，λ代表拉格朗日乘数；

步骤7：三维心电散点图重建

使用步骤4中的排列方式将步骤6中经过滤波的m张二维切分图像进行重建，重建后组成点阵如下：

使用NP(xj,yj,f(P(xj,yj)))*表示滤波后的某一个三维散点，其中f(P(xj,yj)表示NP(xj,yj,f(P(xj,yj)))*的Z坐标，0