1.基于拮抗颜色空间半参考色调映射图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对HDR图像和TM图像在RGB空间分别做二维一阶高斯导数处理，然后处理后的图像转换到拮抗颜色空间，在拮抗颜色空间计算拮抗角，最后以拮抗角为元素计算HDR和TM图像的结构保真度，作为结构保真度特征F1；

步骤B：把TM图像转换成灰度图像，然后用Sobel算子计算TM图像的梯度，M(i,j)为图像I在(i,j)位置的像素的梯度幅值其中Hx、Hy分别表示水平和垂直方向Sobel算子分量，

然后对M(i,j)计算局部标准化系数LNCC，

采用广义高斯函数曲线拟合LNCC参数，获得高斯分布参数α、σ2，从而得到梯度域自然度特征F2；

步骤C:根据式 把TM图像从RGB颜色空间换成拮抗颜色空间，其中R，G，B为图像的红色、绿色、蓝色的值，OP1和OP2表示色调分量，OP3表示亮度分量，得到OPe，其中e＝{1,2,3}，ope(i,j)表示在位置(i,j)的某个拮抗颜色空间分量值，计算关于ope(i,j)的局部标准化系数LNCC，采用广义高斯函数曲线拟合LNCC参数，获得高斯分布参数α、σ2，从而得到拮抗空间颜色自然度特征F3；

步骤D：提取了结构保真度特征、梯度域自然度特征、拮抗空间颜色自然度特征，组成特征集合向量V＝{F1,F2,F3}

将三个特征和对应的MOS值输入支持向量机进行训练得到训练模型，支持向量机使用已经训练得到的模型对新图像进行预测得到图像质量评价分。