1.一种已知支路信息turbo码删除模式估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化，信息位序列为A＝a1a2....aN，N是信息位序列长度，非交织支路校验输出序列为B＝b1b2...bM，M是非交织支路校验输出序列长度，交织支路校验输出序列为C＝c1c2...cL，L是交织支路校验输出序列长度；码长为n，信息位长为k，删除周期上限乘积因子为α；

S2、对非交织支路校验输出序列进行删除模式识别，识别门限阈值为θ：S21、初始化估计删除周期TP以及删除模式中1的个数NP，gcd(N,M)表示N、M的最大公约数，M≤N，当支路编码存在删除时，M

S22、由删除周期TP以及删除模式中1的个数NP构造所有可能的删除模式P的集合：是二元有限域TP维空间，集合元素总数为S23、利用信息位序列为A＝a1a2....aN，以及非交织支路校验输出序列为B＝b1b2...bM构造码率为TP/(TP+1)的卷积码，其输出模式为:利用双合冲算法求解得到其校验多项式矩阵为H(x)；

S24、令需要识别的删除卷积码校验矩阵为 n0为H(x)中子生成多项式的个数；校验矩阵多项式最大次数为 源生成多项式的次数上限为κ＝(n0-1)(d+1)-1，设1/2码率源码生成多项式为αi，λi为生成多项式的系数；构造码率为(n0-1)/2(n0-1)的生成多项式矩阵G′(x)：

其中 F(x)表示全体多项式集合；

构造可能的删除模式集合， 是二元有限域2n0-2维空间；

S25、从S依次选择一个生成模式P，构造删除卷积码CP的生成多项式矩阵为：其中ηP＝(ηP(1),ηP(2),...,ηP(i),...,ηP(n0))表示删除模式P的位置向量，ηP(i)表示P中第i个1位于P列的位置，根据校验关系GP(x)HT(x)＝0，得到线性方程组G(α0,α1,...,ακ,λ0,λ1,...,λκ)T＝0，其中G是F上的一个((n-1)×2(κ+1))矩阵；

S26、解S25所得方程组得出非零基础解系Ω，将Ω中的元素表示为 其中表示二元有限域κ维空间， Fκ(x)表示κ次多项式集合；并记 亦作相同处理，选择出Ω中对应 阶数κ最小的解，记录并存储该解及其阶数；

S27、检查 若 中所有可能的 已计算，进入步骤S28；否则回到步骤S25继续计算；

S28、选择所有删除模式 中对应阶数最小的解作为估计值，此解对应删除码源码生成多项式矩阵G的估计，初始化i，i＝1；

S29、选取S中的第i个元素Pi，使用S23～S28步骤估计得到的生成多项式矩阵G对信息位序列进行编码得到编码输出D＝d1d2....dN，根据Pi对编码输出D进行删除得到序列如果 则进入S4；如果不满足，i＝i+1，重复该步骤，直到成立，更新删除周期TP以及删除模式中1的个数NP：进入步骤S24，直到 或 成立，进入步骤S6；

S3、对交织支路校验输出序列进行删除模式P、交织深度NS以及交织关系πS识别：S31、已知交织深度为NS、初始化估计删除周期TP以及删除模式中1的个数NP，S32、由于两支路编码器为同类编码器，根据S2得到的生成项式矩阵G的维度，构造所有可能的该类生成多项式矩阵集合：mG,nG表示生成项式矩阵G的行列数目，该集合元素总数为NG；

S33、由删除周期TP以及删除模式中1的个数NP构造所有可能的删除模式P的集合：是二元有限域TP维空间，集合元素总数为S34、由交织深度NS构造交织支路输入数据矩阵X：初始化i，i＝1；

S35、选取S中的第i个元素Pi，根据该删除模式对交织输出：进行补零，即将被删除交织输出位设为0，则有补零后的交织输出数据为：构造交织编码输出矩阵

初始化j，j＝1；

S36、选取SG中的第j个元素 利用 对X进行编码得到编码输出为：利用删除模式Pi的对编码输出C′进行删除替换，即将C′中按删除模式Pi要删除的部分全部替换为0，得到编码输出矩阵初始化l以及交织关系πS：l＝1，

S37、 在 寻找使 的列矢量 若存在，则πS(μ)＝l，l＝l+1，重复该步骤，直到l>NS，进入步骤S5；若不存在，则j＝j+1，判断j>NG，若否，回到步骤S36；若是，则i＝i+1，对 进行判断，若判断为假，则进入步骤S35，若判断为真，则更新删除周期TP以及删除模式中1的个数NP：再判断 或 是否成立，若判断为假，则进入步骤S33，若判断为真，则进入步骤S6；

S4、输出校验位删除模式Pi以及生成多项式矩阵G以及删除周期TP；

S5、输出交织位识别得到的删除周期TP、生成多项式矩阵 删除模式Pi以及交织关系πS；

S6、输出未得到识别结果。