1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤101，接收用户输入的语音指令；

步骤102，对所述用户输入的语音指令进行初始语音识别，确定所述语音指令的一个或多个初始候选分词识别结果；

步骤103，判断是否有未识别的分词，如果有未识别的分词，判断该分词在所述语音指令的重要程度，如果重要，则执行步骤104；

步骤104，判断是否已存在针对所述未识别的分词的第一候选识别结果集，如果存在，获取所述第一候选识别结果集中的多个候选答案的属性信息，所述属性信息包括候选答案的反馈值和/或反馈用户；

步骤105，根据所述属性信息，确定第一候选答案；

步骤106，根据所述第一候选答案以及所述初始候选分词识别结果构建语音指令的识别结果；

步骤107，向用户反馈所述语音指令的识别结果和/或执行所述语音指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤103还包括如果不重要，则忽略该分词，基于其他分词的初始候选分词识别结果，构建语音指令的识别结果，执行步骤107。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤104还包括判断是否已存在针对所述未识别的分词的第一候选识别结果集，如果不存在，拆分所述未识别的分词为多个独立字，基于所述独立字确定所述未识别的分词的第一候选识别结果集，所述第一候选识别结果集包含多个候选答案，根据置信度对所述多个候选答案进行优先级排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤105包括根据所述反馈用户信息，确定所述用户与反馈用户之间相似度，如果所述相似度大于等于第一阈值，则根据候选答案的属性信息中所述反馈用户的反馈值，确定第一候选答案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤107之后还包括接收用户的反馈信息，所述反馈信息包含第二语音指令和/或用户情绪数据。

6.一种语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：

输入单元，接收用户输入的语音指令；

初始识别单元，对所述用户输入的语音指令进行初始语音识别，确定所述语音指令的一个或多个初始候选分词识别结果；

词性判断单元，判断是否有未识别的分词，如果有未识别的分词，判断该分词在所述语音指令的重要程度，如果重要，则触发答案获取单元；

答案获取单元，判断是否已存在针对所述未识别的分词的第一候选识别结果集，如果存在，获取所述第一候选识别结果集中的多个候选答案的属性信息，所述属性信息包括候选答案的反馈值和/或反馈用户；

答案确定单元，根据所述属性信息，确定第一候选答案；

结果生成单元，根据所述第一候选答案以及所述初始候选分词识别结果构建语音指令的识别结果；

输出单元，向用户反馈所述语音指令的识别结果和/或执行所述语音指令。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述词性判断单元还用于，如果不重要，则忽略该分词；

所述结果生成单元还用于，基于其他分词的初始候选分词识别结果，构建语音指令的识别结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述答案获取单元，还用于判断是否已存在针对所述未识别的分词的第一候选识别结果集，如果不存在，拆分所述未识别的分词为多个独立字，基于所述独立字确定所述未识别的分词的第一候选识别结果集，所述第一候选识别结果集包含多个候选答案，根据置信度对所述多个候选答案进行优先级排序。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述答案确定单元，还用于根据所述反馈用户信息，确定所述用户与反馈用户之间相似度，如果所述相似度大于等于第一阈值，则根据候选答案的属性信息中所述反馈用户的反馈值，确定第一候选答案。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述输入单元还用于接收用户的反馈信息，所述反馈信息包含第二语音指令和/或用户情绪数据。

11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有可在处理器上运行的计算机程序、所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。