1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一人脸图像的第一关键点信息；

对所述第一关键点信息进行位置变换得到符合第二人脸几何属性的第二关键点信息；

所述第二人脸几何属性不同于所述第一关键点信息对应的第一人脸几何属性；

利用神经网络和所述第二关键点信息，进行人脸纹理编码处理，得到第二人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述第一关键点信息进行位置变换得到符合第二人脸几何属性的第二关键点之后，所述方法还包括：基于所述第二关键点信息，对所述第一人脸图像进行调整，得到第三人脸图像；

在利用神经网络和所述第二关键点信息，进行人脸纹理编码处理，得到第二人脸图像之后，所述方法还包括：将所述第二人脸图像和所述第三人脸图像进行融合，得到第四人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将被展示的所述第一人脸图像替换为所述第四人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将被展示的所述第一人脸图像替换为所述第二人脸图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络和所述第二关键点信息，进行人脸纹理编码处理，得到第二人脸图像，包括：根据所述第二关键点信息，生成目标人脸的掩码图，其中，所述掩码图在由描述人脸轮廓的各第二关键点信息围成的人脸图像区域的像素点为第一设定值，在所述人脸图像区域以外的像素点为第二设定值；

将所述掩码图与所述第一人脸图像融合，生成第五人脸图像，其中，所述第五人脸图像中保留所述第一人脸图像中由描述人脸轮廓的各第二关键点信息围成的人脸图像区域；

根据所述第二关键点信息，生成目标人脸的几何属性的轮廓图，其中，所述轮廓图中部位轮廓线上的像素点为第三设定值，除所述部位轮廓线之外的像素点为第四设定值；所述部位轮廓线由描述各人脸部位的第二关键点信息围成；

将所述第五人脸图像和所述轮廓图输入至生成网络进行人脸纹理编码，得到所述第二人脸图像。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一关键点信息，确定所述第一人脸几何属性；

获取所述第二人脸几何属性；

所述对所述第一关键点信息进行位置变换得到符合第二人脸几何属性的第二关键点信息，包括：利用所述第一人脸几何属性和所述第二人脸几何属性共同对应的几何属性变换参数，对所述第一关键点信息进行位置变换得到所述第二关键点信息。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络和所述第二关键点信息，进行人脸纹理编码处理，得到第二人脸图像，包括：基于所述第二关键点信息，生成目标人脸的几何属性的轮廓图，其中，所述轮廓图中部位轮廓线上的像素点为第三设定值，除所述部位轮廓线之外的像素点为第四设定值；所述部位轮廓线由描述各人脸部位的第二关键点信息围成；

将所述轮廓图输入至生成网络，进行人脸纹理编码，得到所述第二人脸图像。

8.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一人脸图像的第一关键点信息；

变换模块，用于对所述第一关键点信息进行位置变换得到符合第二人脸几何属性的第二关键点信息；所述第二人脸几何属性不同于所述第一关键点信息对应的第一人脸几何属性；

编码模块，用于利用神经网络和所述第二关键点信息，进行人脸纹理编码处理，得到第二人脸图像。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至7任一项提供方法的步骤。

10.一种图像设备，包括：

存储器；

处理器，分别与所述存储器连接，用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。