1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像；

根据由所述人脸图像提取的人脸特征，对所述人脸图像的人脸属性进行识别，得到表征人脸图像预测属性的第一属性值；

将所述第一属性值与表征人脸图像真实属性的第二属性值之间的差值与预设阈值进行比较，得到对比结果；其中，所述预设阈值根据所述人脸图像所属数据集的数据集信息确定；

根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求，包括：在所述差值小于预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不存在损失，符合预期要求。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述人脸图像所属数据集的数据集信息；

根据所述数据集信息确定所述预设阈值，其中，不同数据集对应的预设阈值不同。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集信息确定所述预设阈值，包括：在所述数据集信息表明所述数据集为第一数据集的情况下，将所述预设阈值设置为第一预设阈值；

在所述数据集信息表明所述数据集为第二数据集的情况下，将所述预设阈值设置为第二预设阈值；

其中，在所述第一数据集对应的属性标注精度大于所述第二数据集对应的属性标注精度的情况下，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求，包括：在所述第一属性值与所述第二属性值之间的差值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不符合预期要求，根据所述差值对人脸属性识别过程中使用的识别参数进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述第一属性值与所述第二属性值之间的差值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不符合预期要求，根据所述差值对人脸属性识别过程中的使用的识别参数进行调整，包括：在所述第一属性值与所述第二属性值之间的差值大于或等于所述预设阈值的情况下，根据所述差值确定所述第一属性值对应的损失函数；

确定所述损失函数关于识别参数的梯度；

根据所述梯度下降的方向对所述识别参数进行调整。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取人脸图像之后，还包括：利用不同尺度的卷积核对所述人脸图像进行特征提取，得到不同尺度的第一特征信息；

对得到所述第一特征信息进行最大池化操作，得到所述人脸图像的第二特征信息；其中，所述第一特征信息的数量大于所述第二特征信息的数量；

根据所述第二特征信息确定所述人脸图像的人脸特征。

8.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取人脸图像；

识别模块，用于根据由所述人脸图像提取的人脸特征，对所述人脸图像的人脸属性进行识别，得到表征人脸图像预测属性的第一属性值；

对比模块，用于将所述第一属性值与表征人脸图像真实属性的第二属性值之间的差值与预设阈值进行比较，得到对比结果；其中，所述预设阈值根据所述人脸图像所属数据集的数据集信息确定；

结果确定模块，用于根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求。

9.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器的可执行指令时，实现权利要求1至14任意一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。