1.一种基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法，其特征在于步骤如下：步骤1：构造训练样本和测试样本

将实验过程中O型密封圈的弹性模量、泊松比、油压和预压缩量作为特征，在同一载荷谱中运行105小时后结构是否失效作为二分类标签，制作出样本容量为N的实验样本；其中，输入的各个参数互相独立且可近似认为服从正态分布，随机抽取80％作为训练样本，其余

20％作为测试样本；

步骤2：运用Adaboost算法对训练样本进行分类

采用matlab工具箱中的adaboostM1二分类算法，弱学习器类型为决策树，对训练样本进行分类进行多轮训练；将训练好的分类模型记作F(X)，其中X为O型圈的输入特征向量，若F(X)<0，则认定在该输入条件下，O型密封圈失效；否则认定O型密封圈未失效；

步骤3：采用重要抽样法计算失效概率

采取扩大方差的重要抽样法来计算O型密封圈的失效概率，扩大系数设为1.05，抽取N组数据，记作Xi，i＝1，2，…,N，代入训练好的分类模型F(X)，当F(Xi)<0时，认定在Xi下O型密封圈失效；

利用 计算失效概率，式中i为使F(Xi)<0成立的所有可能值；gcov为扩大方差后设计参数的联合概率密度分布函数；fcov为扩大方差前设计参数的联合概率密度分布函数。