1.一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，包括：获取用户数据；

基于所述用户数据，确定待推送信息；

基于所述待推送信息与云平台中的历史数据，确定时效曲线；其中，所述时效曲线包括多个时间节点以及所述时间节点所对应的时效参数；

基于所述时效曲线与时效阈值，确定待推送时间区间；

判断目标时刻是否处于推送时间区间；

若是，则获取目标时刻的环境数据以及目标时刻在所述时效曲线中的时效参数，并基于所述环境数据确定隐私容忍参数；若否，则判断下一目标时刻是否处于推送时间区间；

基于所述隐私容忍参数与时效参数，确定推送策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述环境数据包括网络类型数据、位置数据与时间戳数据；

所述基于所述环境数据确定隐私容忍参数，包括：

基于所述网络类型数据，确定所述网络类型数据所属的网络类型等级；

基于所述位置数据，确定所述位置数据所属的位置等级；

基于所述网络类型等级与所述位置等级，确定场景参数；

判断所述时间戳数据是否处于预设时间区间，并基于判断结果确定权重参数；其中，所述预设时间区间与所述推送时间区间不完全重合；

基于所述场景参数与所述权重参数，确定所述隐私容忍参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述网络类型等级包括高防护网络等级与低防护网络等级，所述位置等级包括高隐私位置等级、中隐私位置等级与低隐私位置等级；

所述基于所述网络类型等级与所述位置等级，确定场景参数，包括：基于所述网络类型等级与所述位置等级的组合集合，确定所述场景参数；

其中，所述场景参数至少包括第一场景参数、第二场景参数、第三场景参数与第四场景参数，所述第一场景参数用于表征隐私性高的场景、所述第二场景参数用于表征隐私性低于所述第一场景参数的场景、第三场景参数用于表征隐私性低于所述第二场景参数的场景与、所述四场景参数用于表征隐私性低于所述第三场景参数的场景。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述场景参数与所述权重参数，确定所述隐私容忍参数，包括：其中，x为隐私容忍参数、k为权重参数，n为场景参数。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述待推送时间区间内的多个时间节点所对应的时效参数均大于等于所述时效阈值。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述隐私容忍参数与时效参数，确定推送策略，包括：基于所述隐私容忍参数与容忍阈值的比值，确定容忍分值；

基于所述时效参数与时效阈值的比值，确定时效分值；

基于所述容忍分值与所述时效分值的乘积，确定推送分值；

响应于所述推送分值大于等于第一分值时，确定所述推送策略为高推送优先级与多平台推送，其中多平台推送包括短信推送、电话推送与应用推送的组合；

响应于所述推送分值大于等于第二分值时，确定所述推送策略为中推送优先级与单平台推送，其中单平台推送包括短信推送、电话推送或应用推送；

响应于所述推送分值大于等于第三分值时，确定所述推送策略为不推送策略。

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述用户数据包括行为数据、社交数据与购物数据；

基于所述用户数据，确定待推送信息，包括：

基于所述社交数据，确定用户基本画像；

基于所述行为数据，确定用户偏好画像；

基于所述购物数据，确定用户习惯画像；

基于所述用户基本画像与所述用户偏好画像，确定类别标签；

基于所述用户习惯画像与所述类别标签，确定品牌标签；

基于所述类别标签与所述品牌标签，确定所述待推送信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述类别标签与所述容忍阈值相互关联。

9.根据权利要求7所述的一种基于云计算和大数据的信息推送方法，所述社交数据至少包括个人信息、好友关系数据、动态数据与互动数据；所述行为数据至少包括浏览数据、点击数据与搜索数据；所述购物数据至少包括购物车数据、浏览数据与评价数据。

10.一种基于云计算和大数据的信息推送系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户数据；

信息筛选模块，用于基于所述用户数据，确定待推送信息；

分析模块，用于基于所述待推送信息与云平台中的历史数据，确定时效曲线；其中，所述时效曲线包括多个时间节点以及所述时间节点所对应的时效参数；还用于基于所述时效曲线与时效阈值，确定待推送时间区间；还用于判断目标时刻是否处于推送时间区间；若是，则获取目标时刻的环境数据以及目标时刻在所述时效曲线中的时效参数，并基于所述环境数据确定隐私容忍参数；若否，则判断下一目标时刻是否处于推送时间区间；

策略模块，用于基于所述隐私容忍参数与时效参数，确定推送策略。