1.一种精确噪点标定方法，其特征在于：包括如下步骤：A.获取噪声图像：从输入获取需要标定噪声的图像；

B.获取窗口像素灰阶：统计图像中极值点的个数，并根据极值点个数和图像像素总数计算得到分水岭值N2；

C.计算灰阶差：扫描图像中每一像素单元，基于每一像素单元及其8个相邻像素单元的灰阶值，计算对应的灰阶差值；

D.统计像素个数：计算每一像素单元对应的灰阶差值小于阈值的个数，得到每一像素单元对应的小于阈值像素个数N1；

E.标记噪声点：将N1小于N2的像素单元标记为噪声点，其中，N1为小于阈值像素个数，N2为分水岭值；

F.输出标记图像：将标记了噪声点的图像作为标记图像输出；

所述分水岭值N2以如下公式得到：

其中，ρ为噪声浓度；

所述噪声浓度ρ采用以下公式计算得到：

其中，Nn为极值点个数，N为图像像素总数；

所述灰阶差值 采用以下公式计算得到：

其中，g(i，j)为第i列第j行的像素单元的灰阶值，nei(k)为以第i列第j行的像素为中心在3x3窗口中的8个相邻像素单元的灰阶值。

2.如权利要求1所述的精确噪点标定方法，其特征在于：所述极值点为灰阶值为0或255的像素点。

3.如权利要求1所述的精确噪点标定方法，其特征在于：所述阈值以输入参数传递。

4.如权利要求1所述的精确噪点标定方法，其特征在于：步骤C中，对位于图像边沿的像素单元，在计算灰阶差值时以阈值填充图像外的像素单元。

5.如权利要求1所述的精确噪点标定方法，其特征在于：所述步骤A中获取的图像是灰度图，并在进入步骤B之前进行判断，如不是灰度图则返回错误。