1.一种基于MDT的小区均衡度评估方法，其特征在于，包括：统计空闲态服务小区RSRP分布区间，以预设值为间隔，计算分布区间内，每个区间的RSRP分布比例；

统计连接态服务小区RSRP分布区间，以预设值为间隔，计算分布区间内，每个区间的RSRP分布比例；

获取空闲态服务小区RSRP分布和连接态服务小区RSRP分布的余弦相似度；

获取空闲态服务小区RSRP分布和连接态服务小区RSRP分布的差值积分；

对所述余弦相似度和差值积分求积，计算空闲态与连接态的RSRP分布相似度；

统计空闲态服务小区RSRP分布区间，以预设值为间隔，计算分布区间内，每个区间的RSRP分布比例，具体为：统计空闲态服务小区RSRP分布区间，以1dB为间隔，计算0～K分布区间内，每个区间的RSRP分布比例，如下：其中，k和m为整数；Logged MDT RSRP(k)Samples表示空闲态数据在RSRP＝k时的采样点计数；K表示通信协议规范定义的RSRP的取值上限；k的取值范围为[0～K]；

统计连接态服务小区RSRP分布区间，以预设值为间隔，计算分布区间内，每个区间的RSRP分布比例，具体为：统计连接态服务小区RSRP分布区间，以1dB为间隔，计算0～K分布区间内，每个区间的RSRP分布比例，如下：其中，Immediate MDT RSRP(k)Samples表示连接态数据在RSRP＝k时的采样点计数。

2.根据权利要求1所述的基于MDT的小区均衡度评估方法，其特征在于，获取空闲态服务小区RSRP分布和连接态服务小区RSRP分布的余弦相似度，包括：分别定义空闲态和连接态的分布值变量，如下：空闲态Ik＝(i_RSRP(0)，i_RSRP(1)，...，i_RSRP(K))连接态Ck＝(c_RSRP(0)，c_RSRP(1)，...，c_RSRP(K))计算空闲态RSRP分布和连接态RSRP分布的余弦相似度，如下：

3.根据权利要求2所述的基于MDT的小区均衡度评估方法，其特征在于，获取空闲态服务小区RSRP分布和连接态服务小区RSRP分布的差值积分，包括：获取差值积分公式，如下：

K

Diff＝∫0|fI(k)‑fC(k)|*dk其中，fI(k)表示空闲态RSRP分布的积分函数；fC(k)表示连接态RSRP分布的积分函数；

将差值积分公式结果归一化为D，如下：

4.根据权利要求3所述的基于MDT的小区均衡度评估方法，其特征在于，空闲态与连接态的RSRP分布相似度表示如下：S＝D*cosθ

其中，S取值范围为0～1，越接近1表示越相似，重合度越高，即空闲态和连接态的电平分布越均衡。