1.一种自适应均衡方法，其特征是，包括：

误差信号计算步骤：根据当前时刻的期望信号、当前时刻的滤波器抽头权向量和当前时刻的输入信号计算当前时刻的误差信号：e(n)＝d(n)-ωH(n)u(n)

其中，e(n)表示当前时刻的误差信号，d(n)表示当前时刻的期望信号，ωH(n)表示当前时刻的滤波器抽头权向量的共轭转置，u(n)表示当前时刻的输入信号；

相关系数计算步骤：根据上一时刻的相关系数的分子计算当前时刻的相关系数的分子并根据上一时刻的相关系数的分母计算当前时刻的相关系数的分母；

解相关向量计算步骤：根据当前时刻的输入信号、上一时刻的输入信号和当前时刻的相关系数计算当前时刻的解相关向量：z(n)＝u(n)-α(n)u(n-1)

其中，z(n)为解相关向量，α(n)为相关系数；

步长因子计算步骤：根据当前时刻的误差信号、当前时刻的相关系数的分子和当前时刻的相关系数的分母计算当前时刻的步长因子；以及抽头权向量计算步骤：根据当前时刻的解相关向量、当前时刻的滤波器抽头权向量和当前时刻的步长因子计算下一时刻的滤波器抽头权向量：其中， 表示当前时刻的滤波器抽头权向量，μ(n)为步长因子；

所述相关系数计算步骤进一步包括：

根据公式：

fZ(n)＝fZ(n-1)+u(n)u(n-1)-u(n-M)u(n-M+1)计算当前时刻的相关系数的分子fZ(n)，其中，fZ(n-1)为上一时刻的相关系数的分子，u(n)为当前时刻的输入信号，M为滤波器的总数；以及根据公式fm(n)＝fm(n-1)+|u(n)|2-|u(n-M-1)|2计算当前时刻的相关系数的分母fm(n)，其中，fm(n-1)为上一时刻的相关系数的分母；

所述步长因子计算步骤进一步包括：

计算

fu(n)＝fu(n-1)+u(n)u(n)-u(n-M)u(n-M)；以及根据公式 计算当前时刻的步长因子μ(n)，其中，μ为预先设定的步长参数，e*(n)为当前时刻的误差信号e(n)的共轭，fu(n)为当前时刻的输入信号u(n)与其自己的共轭转置uH(n)的向量乘积，fu(n-1)为上一时刻的输入信号与其自己的共轭转置的向量乘积。

2.一种自适应均衡装置，其特征是，包括：

误差信号计算模块：用于根据当前时刻的期望信号、当前时刻的滤波器抽头权向量和当前时刻的输入信号计算当前时刻的误差信号：e(n)＝d(n)-ωH(n)u(n)

其中，e(n)表示当前时刻的误差信号，d(n)表示当前时刻的期望信号，ωH(n)表示当前时刻的滤波器抽头权向量的共轭转置，u(n)表示当前时刻的输入信号；

相关系数计算模块：用于根据上一时刻的相关系数的分子计算当前时刻的相关系数的分子并根据上一时刻的相关系数的分母计算当前时刻的相关系数的分母；

解相关向量计算模块：用于根据当前时刻的输入信号、上一时刻的输入信号和当前时刻的相关系数计算当前时刻的解相关向量：z(n)＝u(n)-α(n)u(n-1)

其中，z(n)为解相关向量，α(n)为相关系数；

步长因子计算模块：用于根据当前时刻的误差信号、当前时刻的相关系数的分子和当前时刻的相关系数的分母计算当前时刻的步长因子；以及抽头权向量计算模块：用于根据当前时刻的解相关向量、当前时刻的滤波器抽头权向量和当前时刻的步长因子计算下一时刻的滤波器抽头权向量：其中， 表示当前时刻的滤波器抽头权向量，μ(n)为步长因子；所述相关系数计算模块进一步包括：相关系数的分子计算模块，用于根据公式fZ(n)＝fZ(n-1)+u(n)u(n-1)-u(n-M)u(n-M+

1)计算当前时刻的相关系数的分子fZ(n)，其中，fZ(n-1)为上一时刻的相关系数的分子，u(n)为当前时刻的输入信号，M为滤波器的总数；以及相关系数的分母计算模块，用于根据公式fm(n)＝fm(n-1)+|u(n)|2-|u(n-M-1)|2计算当前时刻的相关系数的分母fm(n)，其中，fm(n-1)为上一时刻的相关系数的分母；

所述步长因子计算模块进一步包括：

用于计算

fu(n)＝fu(n-1)+u(n)u(n)-u(n-M)u(n-M)的模块；以及用于根据公式 计算当前时刻的步长因子μ(n)的模块；

其中，μ为预先设定的步长参数，e*(n)为当前时刻的误差信号e(n)的共轭，fu(n)为当前时刻的输入信号u(n)与其自己的共轭转置uH(n)的向量乘积，fu(n-1)为上一时刻的输入信号与其自己的共轭转置的向量乘积。

3.一种自适应均衡器，特征是，包括：

根据权利要求2所述的自适应均衡装置；以及

横向滤波器，其与所述自适应均衡装置相连接，所述横向滤波器的抽头权值由所述自适应均衡装置计算得到。