1.一种背景建模的运动目标鬼影抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：提取ViBe算法所生成的分割二值图像mask和对应的视频帧frame以及frame的灰度图像gray，其中frame为RGB图像，gray为灰度图，mask、frame、gray的大小均为width×height；

步骤2：分割frame；

步骤3：抑制mask前景点。

2.根据权利要求1所述的一种背景建模的运动目标鬼影抑制方法，其特征在于，所述步骤2具体步骤如下：步骤2.1：使用边缘检测算法，检测gray边缘，获得边缘图像grayEdge；

步骤2.2：根据grayEdge采用分水岭算法将frame分割为N个分区，每个分区有Mi个像素点，每个分区中的坐标记录在Ai＝{(rij,cij)|j∈[0,Mi-1]}，i∈[0,N-1]，其中，0≤rij＜height，0≤cij＜width；其中Ai表示第i个分区，Ai是一个集合，包含该分区内所有点；(rij,cij)表示第i个分区中，第j个像素点。

3.根据权利要求1所述的一种背景建模的运动目标鬼影抑制方法，其特征在于，所述步骤3具体步骤如下：步骤3.1：根据公式(1)和(2)计算分区的前景像素的占比di：其中，I(·)表示示性函数，若其参数为真，则返回1，否则返回0；

mask(rij,cij)表示二值图像mask在坐标(rij,cij)处的灰度值；

步骤3.2：对所有分区Ai,i＝0,1,…,N-1，作如下处理：若di＜D，则将mask中坐标为(rij,cij)的灰度值置为0，(rij,cij)∈Ai；其中，D为阈值。