1.一种结合判决反馈DF算法和线性组合自消除LCSC算法的相位噪声补偿方法，其特征在于：在该方法中，首先在发送端运用基于LCSC算法编码子载波信息，然后在接收端运用LCSC算法对应解码获得解调信息和子载波间干扰ICI的相关信息；

其中，线性组合方法采用将相邻两组数据通过LCSC算法编码为相邻三个子载波；然后利用导频信息，通过改进的DF算法获得最终补偿信号；并且，改进的DF算法通过接收端LCSC算法的冗余信息替代ICI功率值；

首先在发送端运用线性组合，将相邻两组数据经LCSC算法编码为相邻三个子载波；

LCSC算法在发送端对子载波进行的数据转换表示为：其中，k＝0，1,2,...,[N/3‑1]，[·]为向下取整，D(2k)为原子载波信号，X(3k)为自消调制后的子载波信号，N为线性组合自消解调后的子载波数，剩余子载波置零；考虑ICI相位噪声的存在，CO‑OFDM系统的接收信号表示为：其中，Y(m)表示接收到的第m子载波的信号，X(l)表示发送的信号，W(m)表示高斯白噪声信道对信号的干扰，S(n‑m)是ICI系数，它表示第l个子载波的数据对第m个子载波数据造成的干扰，有l,m＝0，1,2,...,N‑1；在接收端对每三个子载波为一组进行自消解调，则第

3k,3k+1,3k+2个子载波表示为：推导出线性组合自消解调如式(6)、(7)所示；

线性组合自消解调后的ICI系数写为式(8)；

S'(3l‑3k)较S(n‑m)有提高；自消解调信号中残余了部分对应组合的子载波数据，带来少量的误差，当相位噪声较大时，其影响忽略不计；该LCSC算法能改善相位噪声性能，且较相邻取反SC算法，提高子载波利用率；

在接收端，利用LS算法得到QP(0)的估计值为：*

其中(·)为共轭运算，Sp为导频信号，H(k)在信道估计中由训练序列进行估值，设已进行正确信道估计过程；

当相位噪声较严重时，OFDM符号受影响较严重，考虑ICI相位噪声的影响；根据MMSE准则，频域均衡系数表示如式(10)：式(10)中，Ex为发送信号的平均功率； 为信道噪声功率； 由虚拟子载波进行估值，计算如式(11)：

式(11)中，NN，SN分别表示虚拟子载波数目与所有虚拟子载波的集合；

虚拟子载波由式(12)代替：

其中，D(2k)、D(2k+1)的系数消去S(0)且其他项相减而趋近于0；获得的ICI'(k)能有效代替原需虚拟子载波获取的数据，从而提高部分导频利用率；根据MMSE准则求得的频域均衡系数如式(13)：

根据公式(13)获得的改进的频域均衡系数，获得补偿后的信号：为提高相位噪声补偿算法中对Q(0)估值精确性；判决反馈算法的计算过程如下：先用导频符号对Q(0)进行估值，然后利用此估计值校对数据子载波进行校正，从而一定程度上改善系统性能；然后利用校正后的数据子载波对Q(0)做进一步的估计；采用导频符号对数据子载波校正后，对校正后的数据子载波进行判决，根据式(14)对判决后的数据进行二次估值得到QD(0)，最后根据两次估值数据进行优化，得出最终的 并对数据子载波进行重新校正；

根据QP(0)和QD(0)，进行优化计算得到最终 的估计值；

根据公式(16)获得最终补偿信号：其中，优化因子p取值为0.05。